日月光投控大量采用AMD处理器，并评估导入Instinct MI300

6月9日消息，据Tom’s Hardware 报导，半导体封测大厂日月光投控已在其服务器中全面采用AMD EPYC 处理器，并在客户端PC与笔记本电脑中采用Ryzen CPU。

此次基础设施的转换，为日月光投控带来了显著的营运与财务效益。相较于之前的基础设施，日月光投控达成了系统性能提升50%，同时功耗降低6.5%。这些改进进一步导致了总体拥有成本降低30%。

虽然AMD 并未披露日月光投控先前使用的处理器类型，也未说明其所有系统是否都已全面转用AMD 解决方案，但所提及的显著效益，这代表AMD 方案已被大量且实质性地采用。

报导引用日月光投控信息技术（IT）基础设施总监Jekyll Chen 的话表示，日月光投控需要处理大量的数据分析，包括AI 应用和智慧工厂的尖端技术。因为，日月光投控为众多半导体公司提供服务，在面临着对高效能、低延迟、高核心数的严格需求下，也必须符合公司的环境、社会和治理（ESG）政策。对日月光投控而言，稳定性和可扩展性是其IT 基础设施的两个主要目标。

Jekyll Chen 进一步指出，在评价新服务器时，他们仔细考察了多个面向，包括性能、稳定性、核心数、效率、总体拥有成本、AI 速度以及多任务处理能力。日月光投控选择AMD 解决方案，正是基于这些严格的评价标准，并证明AMD 处理器能够有效满足其严苛的运算需求。

而更值得关注的是，作为全球最大的委外半导体组装与测试（OSAT）供应商，日月光投控现正积极评价AMD 的Instinct MI300 系列处理器，以应对其内部不断成长的AI 工作执行需求。AMD 指出，许多公司都在采用或评价其Instinct 处理器用于本地AI 推理。

然而，日月光投控可能是迄今为止首家公开证实，并评价此类大规模加速器的大规模公司。这项确认可能暗示着日月光投控已接近在其内部AI 工作负载中正式采用Instinct MI300 系列GPU。

Jekyll Chen 也阐述了日月光投控对AI 芯片的需求，指出公司必须执行复杂的数据处理、运行AI 算法，并确保其智慧工厂的一切运作顺畅、高效且具备必要的灵活性。对于客户端个人电脑，则需确保其能满足工程设计需求以及数位转型所追求的高效能目标。日月光投控对Instinct MI300 系列的评价，显示其正在积极部署最先进的AI 基础设施，以提升其在半导体产业的竞争力。

报导强调，日月光投控在全球半导体产业中占据举足轻重的地位，其封装设施遍布中国、日本、韩国、马来西亚、新加坡和台湾等地。日月光投控与AMD 的合作关系长久，双方自2007年起便在先进的2.5D 封装技术上展开合作。而那次长期的密切合作在很大程度上促成了高频宽內存（HBM）的发明，这项技术对于现代高效能运算和AI 加速器至关重要。

虽然，日月光投控目前确实为AMD 提供封装服务。然而，目前尚不确定其是否负责封装AMD 的AI GPU。这主要是因为Instinct 处理器采用的是台积电的CoWoS 技术，这是一种高度整合的先进封装解决方案。尽管如此，日月光投控此次大规模采用AMD 的CPU 并评价其AI GPU，无疑是两家公司长期合作关系的延续与深化。

编辑：芯智讯-林子