AMD收购了整个Untether AI 芯片团队

当地时间6月5日，AMD 宣布“收购”了总部位于英国多伦多的 AI 芯片公司 Untether AI。不过，这并不是一场常规意义上的收购，AMD只是收购了 Untether AI的整个工程团队，把其他一切都抛在了脑后。

Untether AI 也通过其官方网站发布公告称，其已与 AMD 达成交易。作为交易的结果，speedAI AI 推理处理器和 imAIgine 软件开发工具包（SDK）将不再提供和支持。“虽然今天标志着 Untether AI 旅程的结束，但我们为这项开创性研究感到自豪，这些研究为我们在推进最先进的 AI 芯片技术方面的工作奠定了基础。我们感谢我们团队的奉献精神以及客户、合作伙伴和投资者的支持。我们期待着我们的世界级团队为 AMD 做出贡献。”

AMD 则在给媒体的一份声明中表示：“AMD 已达成一项战略协议，从 Untether AI 收购一支由人工智能硬件和软件工程师组成的才华横溢的团队。此次交易为 AMD 带来了一支世界级的工程师团队，专注于提升公司的 AI 编译器和内核开发能力，并增强我们的数字和 SoC 设计、设计验证和产品集成能力。我们很高兴欢迎该团队的独特专业知识加入 AMD。”

资料显示，Untether AI 可以提供从边缘到云的以能源为中心的 AI 推理加速芯片，支持各种类型的神经网络模型。虽然英伟达的 Blackwell Ultra 或 AMD 的 Instinct MI350 等 GPU 在训练 AI 模型方面表现出色，但 speedAI 在推理方面表现更好，并且比这些耗电的 GPU 更节能。它们通过将处理器放在内存旁边来实现这一目标，从而减少延迟和功耗。

目前尚不清楚 Untether AI 有多少客户，以及他们将如何受到这一变化的影响，尤其是在 AMD 没有购买 Untether AI 的资产的情况下。这意味着购买后者产品的公司只能袖手旁观。

与此同时，AMD此次的收购也表明其正在加速扩展其AI能力，以便更好的在AI 相关领域挑战英伟达，而不仅仅是 AI GPU 的原始计算能力。

当前功耗高达数百瓦的 AI GPU 主要适用于AI模型的训练，但用他们来进行 AI 推理时则会带来相当多的功耗的浪费。特别是随着AI应用从云端进入到终端侧，很多公司都开始寻找效率更高的AI芯片来进行推理。

半导体招聘公司 SBT Industries 总裁贾斯汀·金赛 （Justin Kinsey） 在 LinkedIn 帖子中表示：“AMD 收购 Untether 的工程团队证明，GPU 供应商知道模型训练已经结束，GPU 收入的下降指日可待。”尽管这是一个大胆的预测，但 Kinsey 表示，这是过去6个月中出现的一种模式。

值得注意的是，在披露这一收购的前一天，AMD于当地时间6月4日宣布，已收购开源软件公司Brium，以进一步提升其AI实力。

AMD表示：“收购Brium巩固了我们长期创新的基础。这体现了我们对人工智能的战略承诺，尤其是对构建智能应用未来的开发者的承诺。这也是继收购 Silo AI、Nod.ai 和 Mipsology 之后，我们一系列定向投资中的最新一笔。这些投资共同提升了我们支持开源软件生态系统的能力，并在AMD硬件上提供优化的性能。”

编辑：芯智讯-浪客剑