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英特尔自旋电子技术取得突破:芯片体积将缩小80%,能耗可降低97%!

英特尔人工智能大会:类脑芯片Loihi详解
目前芯片制程已经越来越逼近了物理极限。而芯片制程要继续往3nm甚至是1nm制程推进将面临更多的困难。另外,从工艺迭代所需的时间以及所带来的效益提升来看,按照摩尔定律似乎已经开始失效。而为了推动摩尔定律在未来的继续前进,以及可能的后摩尔时代的到来。英特尔很早就开始积极研究自旋电子等新技术。据外媒报道,英特尔近日已在“自旋电子学”的技术领域取得进展。

AMD英特尔均认为:“小芯片”设计将是延续摩尔定律的关键

近年来,随着芯片工艺越来越接近极限,摩尔定律似乎也遇到了发展的瓶颈。AMD 首席技术官 Mark Papermaster 最近在接受《连线》杂志采访时表示:“我们看到摩尔定律正在放缓,芯片密度仍在增加,但成本更高、耗时更长,这是一个根本性的变化。为此,代工厂正在争取采用新的方法,来延长这个周期、并继续为市场带来更强大的处理器”。

集成电路发明60周年!盘点张忠谋心中的十大创新与五大趋势

9月5日, 据台湾《时报信息》报道,台积电创办人张忠谋今在国际半导体展(SEMICON TAIWAN)IC60大师论坛,以《半导体业的重要创新看半导体公司的盛衰》为题,指出晶圆代工业于1985年开始募资,得利者是台积电和Fabless无晶圆厂。张忠谋说,在半导体业持续创新带动,预期未来10-20年,全球半导体年复合成长率将比全球经济成长率高出2.5-3%,达5-6%。

联电/格芯相继放弃7nm,后摩尔时代如何超越摩尔?

联电/格芯相继放弃7nm,后摩尔时代如何超越摩尔?
8月22日,《第十六届中国集成电路技术与应用研讨会暨南京国际集成电路技术达摩论坛》在南京召开。在这次活动上,多位与会嘉宾谈到“摩尔定律”是否继续有效,如何超越摩尔定律的话题。作为摩尔定律的坚定推动者,英特尔中国研究院院长宋继强也在当天的活动及会后的采访环节发表了自己的观点。

摩尔定律谢幕,芯片的未来在哪?

如今,人工智能尤其是深度学习的进步对硬件和计算机架构提出了更高的要求,在本期访谈中,微软研究院新体验与新技术部杰出工程师Doug Burger博士将介绍他的工作如何应对这样的挑战,并分享了他对后冯·诺伊曼时代硬件发展的展望。本文是访谈内容的文字精简版:

黄仁勋 : GPU自主运算时代来临,深度学习将延续摩尔定律

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图形芯片大厂 NVIDIA (英伟达) 于 26 日在中国台北举行的 GPU 技术大会 (GTC Taiwan) 上,创办人暨CEO黄仁勋发布主题演讲时表示,在全球 AI 深度学习运算的兴起之下,人工神经网络的运用凸显出 GPU 运算的特性。而且,借由深度学习运算能够延续迟缓成长多年的摩尔定律持续演进,并且成为目前人工智能技术主流演算方式。

英特尔10nm工艺发布:正面PK友商,刀刀见血!

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2017年9月19日,“领先无界,英特尔精尖制造日”活动在北京正式召开。这应该是近10年来,英特尔首次在中国进行制造工艺技术的介绍活动。会上英特尔首次公布了自家最新的10nm工艺技术细节,并深度解析了英特尔的“摩尔定律”,揭开了目前业内关于制程节点命名上的“猫腻”,对于“摩尔定律已死”、“摩尔定律要靠三星、台积电来推动了”等言论给予了正面回击。

摩尔定律并未终结!拨开迷雾看制程节点命名的猫腻

摩尔定律并未终结!拨开迷雾看制程节点命名的猫腻
最近以来,我们耳闻了关于摩尔定律的许多讨论。不幸的是,其中大部分观点是错误的。有人说,摩尔定律不再重要了,并认为它纯粹是一个技术问题,或者只是几家巨头间的竞赛。还有人说,除了某几个特定领域,遵循摩尔定律已让成本太过高昂。更有人说,摩尔定律已死。真相究竟是什么?让我们来厘清事实。

摩尔定律的“续篇”:硬件正在吞噬软件

摩尔定律诞生50年来一直能够自我实现,引导整个行业每两年将同样大小芯片上的晶体管数目翻倍。但近年来,摩尔定律“终结”的声音愈发甚嚣尘上。面对如此行业瓶颈,硬件厂商正不断吞并融合原先软件领域的技术来谋求变革和发展,硬件和软件的界限越来越模糊。