6月19日消息，据中国证监会网上办事服务平台信息显示，继去年11月，摩尔线程在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市辅导国产GPU厂商摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（简称“摩尔线程”）的IPO辅导状态已变更为“辅导验收”，这也意味着摩尔线程的IPO的进程又进了一步。
去年11月12日，摩尔线程在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市辅导，辅导机构为中信证券，竞天公诚为律师事务所，安永为会计师事务所。
资料显示，摩尔线程成立于 2020年10月，是一家以GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，主要以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。公司创始人张建中曾担任美国科技巨头英伟达全球副总裁、中国区总经理。
2022年3月30日，摩尔线程发布了全新架构及系列重磅新品，包括：MUSA（Moore Threads Unified System Architecture）统一系统架构；基于MUSA架构打造的第一代多功能GPU芯片苏堤；面向PC和工作站的桌面级显卡MTT S60和专为数据中心打造的图形渲染和计算卡 MTT S2000；GPU物理引擎AlphaCore ；DIGITALME数字人解决方案；及助力数字经济发展的多个元计算应用解决方案。其中，GPU芯片苏堤采用12nm制程，包含2048个MUSA核心，单精度浮点运算最高可达6TFLOPS，像素填充率为192G Pixel/s，搭载8GB显存，支持4K/8K高清显示。同时，摩尔线程还带来了三款桌面级显卡MTT S60、MTT S70和MTT S80。
2023年12月19日，摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程夸娥（KUAE）智算中心正式在北京揭幕，宣告国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。
2024年7月3日，摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模，具备万P级浮点运算能力的国产通用加速计算平台，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。
2024年12月30日，国产GPU厂商摩尔线程在官网正式上线了基于第二代 MUSA 架构的高性能专业显卡MTT X300。据介绍，第二代 MUSA 架构“春晓”GPU 核心，拥有4096 个 MUSA 流处理单元，FP32 算力达 14.4 TFLOPS。同时，MTT X300还配备了 256bit 位宽的16GB GDDR6显存，带宽可达448 GB/s，总线接口是 PCIe 5.0×16，TGP 功耗为 255W，显示接口为 3×DP 1.4a + 1×HDMI 2.1。支持 4 个显示器同时输出、最高支持 8K 显示。
融资方面，2020年12月，摩尔线程成立两个月就获得了天使轮投资后，并在2021年2月完了Pre-A轮数十亿元的融资。这两轮投资者包括红杉中国、深创投、纪源资本、五源资本、招商局创投、字节跳动、小马智行、阳光融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、和而泰、明浩等；2021年11月，摩尔线程完成A轮20亿元人民币融资，由上海国盛资本、五源资本、中银国际旗下渤海中盛基金联合领投，建银国际、前海母基金、招商证券和湖北高质量发展产业基金等九家机构联合参投；2022年12月，摩尔线程完成15亿B轮融资，由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投，典实资本等跟投；2023年11月，摩尔线程完成新一轮融资B＋轮融资，融资额为数亿元，新增投资方包括厚雪资本、中和资本、拓锋投资、策源资本和恒基浦业。
有报道称，摩尔线程B轮投后估值为240亿元，后续的B+轮投后估值未知。但是鉴于当时刚刚被列入实体清单的影响，摩尔线程的B+轮投后估值应该不超过250亿元。
值得一提的是，在2023年10月17日，美国拜登政府正式出台一系列新的限制措施，包括限制向中国出口更先进的人工智能（AI）芯片和半导体设备，并将包括摩尔线程及其子公司和壁仞科技及其子公司在内的13家中企列入了实体清单。
2023年11月6日，摩尔线程CEO张建中发布内部信回应称：“整个国产GPU/AI芯片行业都受到了重创。在这个挑战与机遇并存的时间点，我想说的是，中国GPU不存在‘至暗时刻”，只有星辰大海。摩尔线程从始至终只有一项事业：打造中国最好的全功能GPU，我们会将这项事业进行到底，任何事情都不会影响我们坚定走下去的决心。”
张建中当时还宣布了对摩尔线程进行组织架构调整，设立AISG和MCSG两个战略部门，整合公司资源，推动产品技术落地。同时，宣布进行进一次常规性岗位优化，以达成更优的人岗匹配和岗薪匹配效能，更加聚焦GPU核心研发。
2025年1月15日美国BIS公布新的AI芯片限制规则，进一步限制中国AI芯片厂商利用海外“16/14纳米节点”或以下先进制程制造AI芯片，只要AI芯片内封装的晶体管达到或超过300亿颗晶体管，或最终封装的芯片包含高带宽存储器（HBM），就都会受到限制。
对于国产芯片厂商来说，想要持续提升AI/GPU芯片的性能就需要依托于先进制程的加持，现在无法利用海外的先进制程代工服务，那么只能依托于国内的先进制程。而目前国内仅有相当于7nm制程的制造能力，且良率和产能都有限，这也意味着国产AI/GPU后续的发展也将会受到一定的影响。
编辑：芯智讯-浪客剑
