AWS将借助自研ASIC降低对英伟达的依赖

6月18日消息，据CNBC报道，亚马逊旗下云服务公司AWS正通过其定制化芯片（ASIC）策略，希望降低服务器CPU和AI芯片的采购成本，特别是在自研AI芯片上的投入，将使得AWS降低对于AI芯片大厂英伟达（NVIDIA）的依赖。

接下来，AWS 即将宣布其Graviton 4 芯片的更新内容。Graviton 4 是一个中央处理单元（CPU），将提供每秒600Gbps 的网络频宽，AWS 称之为公共云中的最高水准，而AWS 将这种速度比喻为机器每秒可读取100张音乐CD。Graviton 4 芯片是亚马逊位于德克萨斯州奥斯汀的Annapurna Labs 所开发的众多芯片产品之一。这项芯片的成功预计是AWS ASIC 策略的一大胜利，使其能与英特尔和AMD 等传统半导体公司竞争。

然而，AWS 真正的竞争焦点在于AI基础设施领域，其主要对手是英伟达。在AWS 2024 年12月的re:Invent 大会上，AWS 宣布了Project Rainier，这是一个为旗下新创公司Anthropic 打造的AI超级电脑。AWS 已向Anthropic 投入80亿美元的资金。值得注意的是，Anthropic 的Claude Opus 4 人工智慧模型是在AWS 的Trainium 2 GPU上发表的。 Project Rainier 由超过50万个Trainium 2 芯片提供动力，这笔订单在过去一般会下订辉达的GPU 产品。

AWS 表示，尽管英伟达的Blackwell 芯片性能更高，但AWS的Trainium 2 芯片提供了更优越的成本效益。另外，Trainium 3 将于2025年推出，其性能将会是Trainium 2 的两倍，并且能额外节省50%的能源。

根据AWS Annapurna Labs 高管的说法，这些AWS 芯片的需求已经超出了供应，尽管AWS 的供应量非常庞大。随着Graviton 4 的升级和Project Rainier 中Trainium 芯片的应用，Amazon 正展现其更巨大的企图心，那就是控制整个AI 基础设施，从网络到训练再到推论模型。随着越来越多像Claude 4 这样的主要AI 模型进一步证明它们可以在非辉达的硬件上成功训练，使得当前市场已经不再是AWS 能否与辉达这个芯片巨头竞争，而是它能够夺取多少市场占比。至于，Graviton 4 更新的时间，则预计将在6月底前提供。

编辑：芯智讯-林子