当地时间6月4日，半导体IP大厂Arm公司正式发布了全新汽车产品品牌Zena 计算子系统（CSS），以加快用于汽车设计的下一代 AI 芯片的开发。
Zena CSS整合了16 个基于 Armv9 的 Cortex-A720AE 内核和Cortex-R82AE 实时微控制器内核，并且针对 ADAS 和 IVI 应用进行了性能优化。还有Mali-C720AE 和 Mali GPU 提供支持的可选图像信号处理。
如今，包括特斯拉、Rivian、蔚来、梅赛德斯-奔驰、本田和吉利在内的几乎所有全球 OEM 都依赖 Arm 技术作为基础计算平台，为从安全关键型 ADAS 到身临其境的车内体验等一切提供支持。下一代汽车将需要更多：无处不在的个性化智能，可在整辆车内实时适应和更新。
为了在 AI 时代竞争，汽车制造商需要在不影响安全性、能效或灵活性的情况下进行可扩展的计算。
Arm表示，Zena CSS 其标准化的预集成计算平台可显著缩短开发周期，并使软件团队能够在芯片出现之前尽早开始。这加快了上市时间，在各个车型系列中扩展了 AI 功能，并帮助汽车制造商在 AI 定义汽车的快速发展时代保持竞争力。
具体来说，Zena CSS 将芯片开发时间缩短了多达 12 个月，并将每个项目的芯片工程工作量减少了多达 20%，通过智能语音和触摸界面、沉浸式数字驾驶舱体验、驾驶员辅助和自动化以及实时感知，帮助 OEM 和芯片供应商提前1年将新车型推向市场。
Arm Zena CSS 简介
下一代车辆需要在单个平台上运行各种工作负载，包括高级驾驶辅助系统 （ADAS）、车载信息娱乐 （IVI） 和车辆控制系统，这些系统具有不同的安全要求和实时限制。Zena CSS 基于 Armv9 汽车增强 （AE） 技术构建，是我们第一个用于 AI 定义汽车的预集成和预验证平台，可提供：
16 个基于 Armv9 的 Cortex-A720AE 内核，针对 ADAS 和 IVI 应用进行了性能优化；
Cortex-R82AE 驱动的安全岛，Zena CSS 独有，用于实时 ASIL D 处理功能，如故障管理、安全监控、系统控制和 SoC 引导；
运行时安全引擎，具有具有安全硬件信任根 （RoT），利用 Arm TrustZone 技术管理 SoC 级安全性；
CMN S3AE 提供的 CPU 一致性和芯片到芯片连接；
由 Mali-C720AE 和 Mali GPU 提供支持的可选图像信号处理，适用于 ADAS 用例，包括环视和驾驶员监控；
支持轻松集成加速器和合作伙伴特定逻辑，以满足对支持 AI 的高级 SoC 设计不断变化的工作负载需求；
这个标准化的计算平台使 OEM 和芯片提供商能够重用架构和软件，加速全球车辆交付，简化系统开发和集成，同时简化功能安全和信息安全认证。这一点至关重要，因为为每种车型和应用程序开发定制硬件和软件堆栈的成本高昂、耗时且验证和认证繁琐。重要的是，Zena CSS 允许我们的合作伙伴在标准平台上进行创新和差异化，从而为其产品线增加独特价值。
领先的 OEM（包括顶级电动汽车制造商）和主要芯片供应商已经获得了 Zena CSS 的许可或处于参与的高级阶段。Arm预计未来几年，大多数行业都将以 Zena CSS 系列为基础。
软件创新的上市时间缩短2年
除了缩短芯片的上市时间外，Arm的合作伙伴还可以使用 AWS、Cadence、Siemens 和 Synopsys 提供的基于云的虚拟平台支持，立即开始在 Zena CSS 上进行软件开发，从而将软件创新的上市时间缩短多达两年。
Arm表示，开发人员生态系统由 2000 多万开发人员（包括 Denso、GitHub、Green Hills、Mapbox、Red Hat、Panasonic Automotive 等）组成，现在可以在整个软件堆栈和通用计算平台上进行构建和测试。Zena CSS 基于包括 AUTOSAR、COVESA、eSync 和 Virtio 在内的开放标准构建，并由 SOAFEE 提供支持，拥有 150+ 成员，如通用汽车、CARIAD、大陆和塔塔汽车。
Arm 上的 AI 定义汽车时代
在过去五年中，汽车市场的基于 Arm 的芯片出货量增加了两倍，这证明了行业对我们平台的信任。 现在，借助 Zena CSS，我们为汽车制造商提供了更快、更智能、更高效地构建软件定义、支持 AI 的车辆的工具。将其与云到汽车对等的独特优势相结合，即在您将在汽车中部署的同一云中的 Arm 架构上进行开发和测试，这意味着我们的合作伙伴可以确信软件将从最小的传感器无缝运行到基于 Arm 的云。
通过将芯片开发时间缩短 12 个月、减少工程工作量并支持更早开始软件创新，Zena CSS 帮助汽车制造商至少提前一个完整的车型年交付 AI 定义的体验 - 所有这些都在 Arm 上实现。
合作伙伴引言：
Astemo，Ltd.（前身为Hitachi Astemo）首席技术官和首席信息安全官兼技术开发功能部门负责人，执行副总裁，Keiichi Aida表示：“Astemo 一直与 Arm 密切合作，通过我们的车联网 （IoV） 平台实现 SOAFEE 的优势。随着 Arm Zena 计算子系统 （CSS） 的推出，我们看到了通过将 IoV 平台移植到标准化计算架构上来进一步加快开发的机会。Arm Zena CSS 使我们能够更高效地扩展，利用虚拟原型设计的优势，并满足软件定义汽车不断增长的需求。我们很高兴能继续与 Arm 合作，并帮助推动行业走向更加互联和以软件为中心的未来。”
宝马集团新技术副总裁Martin Tietze 博士表示：“在 BMW，我们不断探索未来汽车计算架构的创新方法。目前，我们专注于高级嵌入式机器学习应用的软硬件协同设计，例如自动驾驶功能，并致力于为开放式汽车小芯片生态系统定义未来的小芯片参考架构。Arm Zena 计算子系统 （CSS） 为我们的半导体仿真工作提供了一个很好的起点。Arm 的架构已经深深嵌入到汽车生态系统中，我们非常欢迎并感谢 Arm 在 imec 的 Automotive Chiplet Program 等计划中的支持和合作。”
梅赛德斯-奔驰公司首席软件官Magnus Östberg表示：“向软件定义汽车的过渡要求我们改变处理计算架构的方式。Arm Zena CSS 等标准化、预先验证的计算子系统可以显著加快开发时间并降低整个行业的复杂性。通过在开发链的早期集成此类解决方案，汽车行业可以简化复杂性，并为提供定义下一代汽车的安全、智能和互联体验奠定更坚实的基础。在梅赛德斯-奔驰，我们认识到推动整个生态系统向前发展的协作平台的价值。”
Panasonic Automotive Systems Co.， Ltd. 执行副总裁兼首席技术官Masashige Mizuyama表示：“在 Panasonic Automotive Systems，我们致力于加速软件定义汽车的开发，Arm Zena 计算子系统代表了这一转型向前迈出的重要一步。基于我们与 Arm 的持续合作以及我们的工作，包括在 SOAFEE 社区内的工作，我们看到了将基于标准设备虚拟化框架 VirtIO 的 SOAFEE 蓝图（例如统一 HMI 和 vSkipGen）移植到 Arm Zena CSS 提供的标准化、可扩展平台的巨大价值。基于通用计算基础的虚拟原型设计不仅可以缩短上市时间，而且符合我们的愿景，即建立一个更加以软件为中心、更灵活的汽车生态系统。随着 Arm 在整个行业的广泛存在，我们很高兴能够加深合作并帮助塑造汽车计算的未来。”
Telechips Inc. 首席执行官Jang-kyu Lee表示：“Telechips 一直是 Arm 的长期合作伙伴，这种持续的合作对于我们的使命是关键，即为全球汽车市场提供高性能、经济高效的半导体解决方案，并缩短开发时间。Arm Zena 计算子系统 （CSS） 提供了一个标准化且可扩展的计算平台，使我们能够加快开发速度，并将精力集中在独特的创新领域。Arm Zena CSS 帮助我们更快地将具有竞争力、面向未来的解决方案推向市场，满足软件定义汽车的需求以及领先 OEM 和一级供应商的期望。”
编辑：芯智讯-浪客剑
