3月4日，美国新创人工智能公司Anthropic发布了下一代大型语言模型Claude 3系列，包括Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Haiku三种版本，其中Opus性能最强大，号称目前最强大的大模型，并且它不容易出错，也更安全；Haiku速度最快且最具成本效益；Sonnet速度比上一代Claude 2和Claude 2.1快2倍，智慧等级更高，可面对绝大多数AI工作负载。

Claude 3不仅拥有强大的文字生成能力，更是具有出售视觉功能，能够处理多种数据格式并对图象数据深入分析，包括照片、图形、图表等。然而Anthropic选择不为Claude 3增添图象生成功能。Anthropic CEO Dario Amodei透露，客户对于图象生成并没有强烈需求。

▲Anthropic针对Claude 3进行一系列符合产业标准的测试，其中Opus表现优于GPT-4。

聊天机器人很容易说出不真实的话，这个问题被称为AI“幻觉”，“幻觉率达到零是非常非常困难的事”，Dario Amodei这么说。Anthropic在最新推出的Claude 3试图解决这个问题，提供正确回复的可能性是旧版Claude两倍，而且编造内容的可能性更小。

Anthropic强调安全、负责任地开发AI，这么一来可能限制模型性能。比如，旧版Claude拒绝无害的问题查询，是因那些查询就Claude来看是有问题的，如今Claude 3拒绝查询的频率低很多。

Claude 3全系列发表时即支持200K上下文长度，三种版本都能接受超过100万个token输入。目前Opus和Sonnet提供开发者及在claude.ai网页版使用，至于Haiku将在未来几周内推出。此外，合作伙伴AWS也将Claude 3在Amazon Bedrock提供客户采用。

模仿人们对话的聊天机器人已经成为矽谷以及整个AI业界一大关注重点，技术快速进步也助长投资热潮。现在不只ChatGPT、Gemini，还有Anthropic开发的Claude竞争这块市场。

Anthropic是什么公司？

Anthropic可以说是除了OpenAI之外，最受瞩目的AI新创，不论是它的团队或募资能力，都相当吸睛。

《纽约时报》指出，Anthropic从2023年5月以来，已经接获超过73亿美元的投资。它的投资人包含Amazon、Google、Salesforce等，大多数的客户都是企业用户，从网络搜寻引擎商DuckDuckGo，到旅游指南出版社孤独星球（Lonely Planet）等。

该公司的CEO兼联合创办人阿莫迪是前Google电脑科学家，主要研究AI神经网络功能的应用。之后，他加入OpenAI，担任研究副总裁，负责GPT-2和GPT-3的建置工作，并领导许多关于AI使用的长期安全研究团队。

阿莫迪与来自OpenAI、Google、微软等知名公司的科学家和工程师，在2021年一起创立了Anthropic。他们的使命是，开发对人类有益，且与人类价值相一致的AI系统。因此，在机器伦理学、AI安全和对抗性训练等领域，投入了大量研究工作。

Anthropic也坦承，为了要安全、负责任的开发AI，有时会使他们AI系统的性能受限。例如，旧版本的Claude经常拒绝响应一些看似无害的查询，因为软件判断这些问题有害。但在新版本中，同样问题的发生频率会降低。

“”控制AI系统训练的科学仍然不完美，（即使）它每天都在变得更好，但它仍然不完美。”阿莫迪说。

Anthropic Claude 3是什么？有哪些功能？

Claude 3系列可依据模型能力与使用成本，分成适合处理轻量任务，拥有最快速度的Haiku；中间版本Sonnet和最强大的Opus，客户可自由选择最适合自己的版本。
它不仅可以支持文字聊天，更强调「接近即时的响应」；此外，你也可以分享图片、和它讨论事情，例如：「这是我家客厅，如果我想要空间看起来更温馨，你有什么建议？」

值得注意的是，Claude 3虽然可以理解图片，并针对图象进行分析（ChatGPT与Gemini也都有此功能），例如识别出2张图片中不同品种的狗，但却不会生成图片，“我们看到企业对这种需求较少”，Anthropic联合创办人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）在接受彭博电视台采访时响应道。

根据Anthropic释出的基准评比数据，最强大的Claude3 Opus，在数学问题解决、编写程序码、常识理解和其他领域，都优于OpenAI的GPT-4和Google推出的Gemini。

虽然业内人士对于AI系统基准评比的效力、规则尚无一套标准，但知名的英国软件工程师，也是DataSette、Lanyrd创办人威尔森（Simon Willison），在自己经营的科技博客上表示，Claude 3 Opus的胜出是一件大事，因为在GPT-4发布12多个月以来，还没有其他模型能做到，有另一个研究小组终于达到这个里程碑，这无疑令人振奋。