英伟达RTX 50系列显卡发布:售价最高1999美元!还有130万亿个晶体管的巨型芯片!

英伟达RTX 50系列显卡发布:售价最高1999美元!还有130万亿个晶体管的巨型芯片!

1月7日,英伟达CEO黄仁勋在CES 2025主题演讲环节,身穿全新黑色皮衣,正式发布了新一代Blackwell构架的RTX 50系列显卡,最高920亿个晶体管,AI算力达4000 TOPS,拥有4个AI处理单元,性能号称是上一代Ada Lovelace架构的三倍,支持DLSS 4,售价最高1999美元。

黄仁勋表示,与Ada Lovelace构架的RTX40系列相较,RTX 50系列带来了一系列重大升级。

其中,RTX5090不仅基于Blackwell构架的GB202 GPU打造,拥有21,760个CUDA核心,这是首款超过20,000个核心的GeForce GPU,也是唯一采用512bit 32GB GDDR7显示內存型号的显卡,功率高达575W,比RTX 4090高125W。此外,RTX 50系列还支持PCIe 5.0和DP 2.1a接口,并采用了16pin连接器。

RTX 5080显卡则基于PG144/147-SKU45 PCB,并将采用GB203-400-A1 GPU芯片,具有84个SM和10752个内核,但与RTX 5090相比减少了51%。相比之下,RTX 4090和RTX 4080的内核数量相差40%,因此整体性能将有很大差异。此外,RTX 5080显存配置只有RTX 5090的一半,即256bit 16GB GDDR7,在960 GB/s的总带宽下提供高达30 Gbps的速度。功耗方面TBP 360W,与RTX 4080 SUPER的320W相比,功耗增加12.5%。

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NVIDIA RTX 5070 Ti则采用精简的GB203 GPU,配备8960个CUDA内核。显存则将采用与RTX 4070 Ti SUPER相同的16 GB VRAM,但升级了全新的GDDR7内存芯片,带宽比RTX 4070 Ti提高了78%,达到896 GB/s。根据规格页面,GeForce RTX 5070 Ti将以2.45 GHz的升压时钟运行。

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在性能方面,NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti的性能将是RTX 4070 Ti的两倍,鉴于其改进和对DLSS 4功能的支持,这肯定比RTX 4070 Ti和4070 Ti SUPER更好。

RTX 5070显卡将在PG147参考PCB上配备GB205 GPU,拥有6144个CUDA内核,配备192bit 12GB显存,类似于现有的RTX 4070。RTX 5070将具有28 Gbps的内存带宽,总带宽高达672 GB/s。与RTX 4070和RTX 4070-SUPER GPU相比,带宽将增加33%。功耗方面TBP为250W ,比RTX 4070 SUPER(220W)增加了14%。

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RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070Ti和RTX 5070具体规格如下:

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具体售价方面,RTX 50系列显卡549美元起,将于今年1月上市。

RTX 5090:1999美元
RTX 5080:999美元
RTX 5070Ti:749美元
RTX 5070:549美元

同时,英伟达还发布了RTX 50系列笔电,将于3月起上市。

RTX 5090:1850 AI TOPS,整机参考价2,899美元;
RTX 5080:1350 AI TOPS,整机参考价2,199美元;
RTX 5070 Ti:1000 AI TOPS,整机参考价1,599美元;
RTX 5070:800 AI TOPS,整机参考价1,299美元。

黄仁勋在演讲当中还指出,英伟达拥有多种计算网络系统,如NVLink 36和NVLink 72,能够满足全球几乎所有数据中心的需求,目前在约45家工厂生产。公司目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片,该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片,拥有130万亿个晶体管,性能会超越世界上最快的超级计算机。

英伟达RTX 50系列显卡发布:售价最高1999美元

黄仁勋表示,自己正在目睹各个技术层面发生的革命性变革,他预计下一个巨型人工智能服务器是软件编码,全球3000万软件工程师都将拥有一个可帮助他们编码的软件系统。“如果不这样做,很明显,你的工作效率会降低,创建的代码也会变得不那么好。”

此外,英伟达还将推出基于Llama的一系列模型,包括Llama Nemotron Nano、Super和Ultra,涵盖从PC、边缘设备到大型数据中心等所有领域。“从很多方面来看,未来每家公司的IT部门都会像AI代理的人力资源部门。”黄仁勋说。

面对AI热潮下海量数据的诞生,黄仁勋认为,在接下来的几年里,人类产生的数据量将超过自始至今所产生的所有数据,且“我们仍在产生大量的数据,这些数据正变得多模态,包括视频、图像和声音。”

编辑:芯智讯-林子

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