传高通AI芯片获字节跳动大单，规模或达数百万颗！

当地时间5月26日，据彭博社援引知情人士报道称，芯片大厂高通（Qualcomm）已与中国互联网巨头字节跳动（ByteDance）达成一项重大AI芯片供应协议。根据协议，字节跳动将采购数百万颗高通定制的AI专用集成电路（ASIC）芯片，用于支持其AI代理与生成式AI服务的计算需求。这一消息如果属实，则标志着高通在AI数据中心基础设施市场取得了关键突破。高通5月26日股价似乎也受此消息影响，在盘中一度大涨超8%，创下历史新高，最终收涨4.48%至248.82美元。

根据报道显示，此次高通与字节跳动的合作并非简单的采购交易，其核心包含两个层面。首先，高通将为字节跳动供应数百万颗专门为AI推理定制的ASIC芯片。这些芯片将直接用于支撑“豆包”等字节跳动核心AI应用的云端AI计算。相较于通用的AI GPU，ASIC则是针对特定工作负载进行优化，在大规模推理场景中能够实现更低的能耗和单位成本。

其次，这笔交易还将涉及联合制造服务。知情人士透露，高通将利用其半导体制造链，帮助字节跳动将一款已完成设计的自研芯片推进至量产阶段。这意味着高通不仅是芯片供应商，更是字节跳动自研芯片落地的关键制造合作伙伴。

这笔交易对高通而言非常具有里程碑意义。长期以来，高通的核心业务集中在智能手机处理器和基带芯片领域。但随着智能手机市场趋于成熟，近年来高通持续在汽车、PC、边缘AI及数据中心等方向寻找新的增长点。

高通CEO安蒙（Cristiano Amon）在今年4月份的财报电话会议上曾透露，高通正在积极布局数据中心CPU、AI推理加速器和定制ASIC三大产品线，并已与多家企业接洽，预计年内开始向某超大规模客户出货。此次字节跳动合作的曝光，似乎证实了这一战略即将正式落地。

市场分析认为，尽管英伟达（NVIDIA）仍在AI训练和通用GPU市场占据主导地位，但高通凭借多年积累的低功耗芯片设计经验和大规模交付能力，成功在AI推理ASIC领域打开了突破口。此举将帮助高通减轻对智能手机业务的依赖，直接切入增长最快的AI基础设施市场。

对于字节跳动而言，此次采购高通的AI芯片是其巨额AI基础设施投资计划的一部分。据报道，字节跳动已将2026年AI基础设施预算提高25%，达到人民币2000亿元（约294亿美元）。旗下AI聊天机器人“豆包”长期位居中国下载量最高的AI应用之一，随着用户规模扩大，推理成本在AI产品总运营成本中的占比持续攀升。

通过引入高通的定制ASIC，字节跳动能够构建一套更多元化的算力体系，降低对单一高性能GPU供应商的依赖。彭博社的报道还指出，此次高通向字节跳动供应的AI芯片均处于美国现行出口管制允许的算力阈值范围内，可以确保交易在合规框架下运行。

不过，目前尚不清楚，高通计划向字节跳动供应的AI推理芯片具体是哪一款。在2025年10月27日，高通就宣布推出了面向数据中心的新AI推理芯片Qualcomm AI200 和 A250 ，以及基于这两款AI芯片的加速卡及机架级解决方案。

其中，Qualcomm AI200 是一款专用机架级 AI 推理解决方案，旨在为大型语言和多模态模型 (LLM、LMM) 推理及其他 AI 工作负载提供低总拥有成本 (TCO) 和优化的性能。它支持每卡 768 GB LPDDR内存，可提供更高的内存容量和更低的成本，从而为 AI 推理提供卓越的扩展性和灵活性；

Qualcomm AI250 解决方案将首次采用基于近内存计算的创新内存架构，通过提供超过 10 倍的有效内存带宽和更低的功耗，为 AI 推理工作负载带来效率和性能的跨越式提升。这不仅支持分解式 AI 推理，还能高效利用硬件资源，同时满足客户对性能和成本的要求。

两种机架解决方案均采用直接液体冷却以提高热效率，采用 PCIe 进行纵向扩展，采用以太网进行横向扩展，采用机密计算以确保安全的 AI 工作负载，机架级功耗为 160 kW。

此外，在今年2月24日，沙特AI基础设施厂商Humain也宣布高通已经向其交付了基于AI100芯片的全栈式AI机架。但是，这款芯片是高通于2019年发布的一款数据中心AI芯片。资料显示，AI100采用7纳米工艺打造，AI性能据称是骁龙855移动平台的50倍，可达100TOPs，并且具有完整的软件系统，支持当时流行的AI底层框架Tensflow等。

编辑：芯智讯-浪客剑