8月5日消息，据外媒wccftech报道，自2022年人工智能（AI）芯片市场繁荣以来，英伟达（NVIDIA）一直主导着AI芯片市场，但是 AMD在CEO苏姿丰（Lisa Su）的领导下，其AI产品线正在显著扩大，份额也在稳步增长。显然，这个市场的竞争将会变得更加激烈。
英伟达作为最早进入AI芯片市场并提供全套解决方案的公司，经过十多年的发展已经建立了强大的生态系统优势。而AMD和英特尔等竞争对手此前仍一直停留在CPU、GPU、NPU等产品的竞争上。而随着以ChatGPT为代表的生成式AI市场的爆发，AMD便开始迅速全面转向了人工智能，不过那时英伟达已经凭借其 Ampere 和 Hopper 解决方案以及强大的软件生态系统垄断了市场，对于AMD来说这将是一个巨大的挑战。
在 2023 年，从英伟达的AI解决方案转向其他供应商并不是一件容易的事，因为英伟达有他们所需要的强大的AI芯片及解决方案，为了抓住市场机遇，它们的选择也是以性能为优先，而不太会去考虑其他替代方案。
此外，凭借英伟达的 CUDA 和其他服务创建的“专有”生态系统，在英伟达CEO黄仁勋的领导下，大型科技公司都在与英伟达合作，这也成为了其他竞争对手难以进入竞争的一个市场，客户无法选择 AMD 等公司。这也导致了AMD在客户采用方面面临困难，尽管当时AMD推出了Instinct MI300系列 AI 加速器等解决方案。
Instinct MI300 系列是AMD 的第一个主要人工智能解决方案，据称可以与英伟达广受欢迎的 H100 相媲美。它的HBM容量是 NVIDIA 同类产品的两倍，内存带宽相当，更重要的是，它采用了 CDNA 3 架构，有望带来巨大的性能提升。内部结果确实表明，MI300X 对英伟达H100构成了威胁，尤其是在推理应用方面，但这里的关键问题不是单纯靠芯片性能击败英伟达，而是要面对其整个生态系统的竞争。
竞争不仅仅是引入强大的芯片，生态系统至关重要
英伟达的CUDA生态系统阻碍了客户对于AMD AI解决方案的采用。英伟达对开发人员工具和 AI 框架有着严格的控制，将该公司定位为满足客户AI 需求的“默认场所”，而 AMD 则属于该系统之外的挑战者。由于建立AI基础设施不仅仅是获取数百万个AI芯片，它还需要考虑到整个生态系统。对于大型科技公司来说，相对于使用英伟达AI芯片来说，转向 AMD 的AI芯片是一项更昂贵的冒险，尽管AMD也提供了更多的功能。
虽然许多人可能不同意，但投资者/媒体的炒作往往会推动公司的决策，在这种情况下，英伟达看到了一个非常好的“甜蜜点”。大型科技公司在各自的公关声明中提到了英伟达的设备，这不仅增强了投资者的信心，而且还为公司带来了巨大的优势，因为英伟达的芯片被视为首选解决方案。因此，在某些情况下，如果像 OpenAI 或 微软（Microsoft）这样的公司宣布购买 AMD 的AI芯片，通常的零售商会认为这是一个低于标准的发展，因此AMD 也确实存在品牌形象问题。
在这种情况下，AMD 别无选择：要么持续提升解决方案的竞争力，要么完全放弃竞赛。但苏姿丰选择继续竞争，这就是为什么 AMD 在高性能计算及AI解决方案方面与英伟达相提并论的原因。有了这个，大型科技公司正在做出相应的反应，因为他们需要跟随炒作来跟上巨大的资本支出。
Microsoft、OpenAI、Meta 现在也AMD 的船上
在英伟达市值达到数万亿美元时，AMD 的AI业务价值还几乎是从零开始。在推出功能强大的产品后，该公司开始通过提供有竞争力的价格、更高的可用性和强大的生态系统来向大型科技公司推销它们。众所周知，AMD 的 Instinct MI300 系列通常比英伟达的同类产品便宜 20%-30%，性价比要高得多，这就是为什么，Microsoft 和 OpenAI 等公司也开始采用了AMD的解决方案。
但大型科技公司对 AMD 的投资达不到对英伟达AI芯片那样的投资规模，考虑到目前 AMD 还有很多工作要做才能与其主要竞争英伟达对手竞争，这可能是意料之中的。
值得注意的是，在今年6月的“Advancing AI 2025”大会，AMD正式发布了Instinct MI350系列GPU加速器，并披露了下一代AI加速器MI400系列。其将基于2nm制程，集成432GB的HBM4内存，内存带宽将达19.6TB/s，单个GPU的横向扩展带宽也将高达300GB/s，而MI400 GPU的算力将高达FP4数据格式下40PFLOPS、FP8格式下20PFLOPS，AI计算能力相比MI355X系列高出2倍，HBM4带宽增加近2.5 倍，推理性能增加10倍。相比英伟达Rubin GPU带来了更强的竞争力。并且，AMD还将带来机架级解决方案——“Helios”AI 服务器机架，该机架将采用 EPYC Venice CPU，并据称可以与 英伟达Rubin NVL144 竞争。
从目前来看，AMD已经准备好了与英伟达展开更加深入的竞争，除了更好出色的产品竞争力之外，AMD还通过ROCm软件继续深化Instinct GPU对前沿AI模型的支持。根据AMD披露的数据显示，得益于ROCm 7的加持，相比于上一代的ROCm 6，Llama 3.1 70B的推理性能提升到了原来的3.2倍，Qwen 2-72B的推理性能提升到了原来的3.4倍，DeepSeek R1的推理性能提升了到了原来的3.8倍。即便是对比基于CUDA的英伟达B200 GPU，在开源的ROCm 7的加持下，AMD MI355X的FP8吞吐量也取得了30%的优势。
为了进一步丰富基于AMD AI解决方案的软件生态系统，AMD还宣布向全球开发者和开源社区广泛提供AMD开发者云。专为快速、高性能的人工智能开发而构建，用户将可以访问一个完全托管的云环境，该环境具有工具和灵活性，可以开始人工智能项目，并无限增长。
凭借强大的AI芯片、ROCm 7和AMD开发者云，AMD正在降低障碍，扩大对下一代计算的生态。与Hugging Face、OpenAI和Grok等领导者的战略合作正在证明共同开发的开放解决方案的力量。OpenAI已经宣布计划采用AMD MI450芯片。
分析师预计，在 OpenAI 和其他公司的采用以及多个细分市场的需求的推动下，AMD收入将同比增长。仅在人工智能领域，AMD 预计将表现出积极性，但在与 NVIDIA 竞争时，您希望处于绝对最佳状态。
编辑：芯智讯-浪客剑
