4月12日消息，韩国芯片设计厂商DeepX 计划利用三星最新的2nm制程工艺生产一款功耗为 5W 的边缘 AI 芯片DX-M2。DeepX 还在考虑推出小芯片版本。

据介绍，DX-M2 基于 RISC-V 架构，目标是具有 40TOPS 的性能，并将进行优化以运行 GPT 等Transformer模型以及 AI 代理。这将能够处理具有多达 200 亿个参数的模型，例如 DeepSeek，用于将自然语言聊天功能放入自动售货机和人形机器人等嵌入式设备中。

作为对比，上一代的DX-M是基于5nm制程工艺，算力为25TOPS，将于 2025 年上半年进入量产。它针对混合了浮点和 8 位整数 （INT8） 权重的视频处理进行了优化，也用于 AI PC 和边缘服务器。

“我们使用混合精度，因此我们知道编译器提供了多少 8 位、4 位和浮点，因此我们知道需要优化什么，”DeepX 战略营销总监 Tim Park 说。

到目前为止，DeepX 在韩国现代机器人公司的支持下已经筹集了 5.31 亿美元的资金。“现在我们正处于扩大规模的阶段，”他说。

“M1 专为视觉应用而设计，我们与宝马、梅赛德斯、大众合作开发自动驾驶视觉——我们将在 10 月和 11 月AECQ100 1 级。我们对汽车市场了解了很多，因此我们现阶段并没有真正直接针对汽车。除此之外，我们还将进入重型汽车市场，在那里我们可以与瑞萨电子、德州仪器和恩智浦合作，为其他芯片太昂贵的市场提供服务。”

该芯片还拥有第二个版本，即 V3，是片上系统设计，除了 M1 的 NPU 和一个图像信号处理模块外，还增加了四个 ARM Cortex-A53 内核。这是针对静态摄像机和中高端 IP 摄像机的，支持 20 美元左右价位的设备处理1.5亿到2亿参数的视觉模型。

至于最新的M2，则是DeepX首款采用三星2nm制程工艺的NPU，希望将功耗做到低于5W，并计划于 2026 年 8 月提供样品。

“客户现在开始构建他们的模型，这些模型将于明年成熟，因此这对我们来说是一个完美的匹配。我们还在准备 SoC 版本。”DeepX 战略营销总监 Tim Park 表示，“人形机器人也是 M2 的一个目标领域。人形机器人需要在设备上进行推理，这是我们瞄准的另一个市场。M2 将支持 Nvidia 视觉语言模型，该模型由 Figure 等机器人开发人员使用。”

“Figure AI 有自己的模型，他们正在使用英伟达的芯片，但也正在寻找更适合自己的芯片，而 M2 可能会满足他们使用需求。”Tim Park说道。

从长远来看，DeepX 正在考虑将 M2 作为 2nm 小芯片提供，特别是针对汽车市场。Tim Park认为，“一旦小芯片市场成熟，我们希望将 M2 芯片销售给汽车 OEM，这就是我所期望的。我们必须参与其中，因为市场不会向所有人开放，但我们应该成为其中的一部分。”

编辑：芯智讯-浪客剑