
10月6日消息,据路透社援引知情人士的话指出,生成式AI领域的领头羊、ChatGPT开发商OpenAI正在探索AI芯片的可能性,并已评估潜在的收购目标,以加速自研芯片的研发。
报道称,OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种解决方案,以解决AI芯片成本高昂、短缺等问题,其中就包括自研AI芯片、与英伟达(NVIDIA)在内的AI芯片厂商更密切合作、推动AI芯片供应来源更多元化,而不是受限于英伟达。
虽然还不清楚OpenAI是否会持续推进自研芯片计划,但资深产业人士指出,OpenAI 若是投入自研AI芯片将是一项重大战略,同时也将是一项巨额投资,每年研发投入成本可能高达数亿美元,但无法保证自研AI芯片一定成功。
但是,收购一家芯片公司,则可以加速OpenAI自研芯片的进展,正如亚马逊AWS在2015年收购Annapurna Labs后,加速了亚马逊AWS自研AI芯片的顺利推出。 根据一名知情人士透露,OpenAI已经考虑对潜在的收购标的进行尽职调查。
针对此传闻,OpenAI 拒绝发表任何评论。
目前面向服务器的AI芯片市场处于英伟达的统治之下,市占率超过80%。特别是自去年年底以来,生成式AI热潮兴起之下,英伟达的AI芯片(GPU)便持续供不应求,价格也是水涨船高。这也在一定程度上制约了生成式AI技术的持续加速发展。
资料显示,自 2020 年以来,OpenAI 在合作伙伴微软打造的大型超级计算机上开发 ChatGPT 及其背后的生成式 AI 技术,运用了多达 10,000 个英伟达AI芯片。随着ChatGPT及其背后生成式 AI 技术的持续迭代,OpenAI对于AI芯片的需求也是越来越大。
目前,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)已将采购更多AI芯片作为公司首要任务,他曾公开反应GPU短缺的问题。同时,巨额的AI芯片采购费用也是令OpenAI压力不小。
根据Bernstein Research资深分析师Stacy Rasgon分析,ChatGPT每次查询的成本约为0.04美元,如果ChatGPT查询量成长至谷歌搜索规模的十分之一,最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算,每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
目前包括谷歌、亚马逊AWS、阿里巴巴、百度、华为等云服务大厂都已有自研 AI 芯片用于数据中心,微软和Meta也有相关计划。所以对于头部的AI技术大厂来说,自研AI芯片已经是一大趋势。
不过,对于OpenAI来说,即使其持续推进自研芯片、收购芯片公司等计划,可能也需要数年时间才能够落实,这过程中依然需要依赖于英伟达或AMD等少数AI芯片供应商。
编辑:芯智讯-浪客剑
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