5月30日消息，随着生成式AI能力的持续提升，越来越多的企业开始引入生成式AI来协助办公，甚至直接替代部分人类员工。

近日，阿里巴巴达摩院（Damo Academy）及新加坡南洋理工大学的一项最新研究数据显示，ChatGPT开发商OpenAI新发布的大型语言模型（LLMs）“GPT-4”执行数据分析（data analysis）的成本，仅仅只有人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45%，或是菜鸟分析员的0.71%。

报告显示，实验研究员首先提出了特定的问题及资料，然后用GPT-4自动进行数据分析流程来提取并解读数据，最终产出数据分析结果及图表，然后以成效、时间及成本这三大方向与人类分析师做比较。实验发现，GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。事实上，GPT-4的绩效（以图表正确度、流畅性及观点来衡量）已击败低阶人类分析师，跟资深分析师的表现差不多。

根据研究，在部分案例中，GPT-4在数据、分析正确度的表现优于人类分析师，产出的观点也较深入。不过，GPT-4的图表正确度、部分案例的报告呈现及格式表现不如人类。然而，虽有某些图表的数据出错，但GPT-4仍可产出正确分析。报告提醒，仍需进一步研究才能确定GPT-4能完全取代数据分析师。

值得一提的是，在5月29日的Computex 2023展会的主题演讲当中，英伟达CEO黄仁勋表示，“每一个计算时代，你都可以从事之前无法做到的事情，人工智能时代显然也能为我们赋予这样的能力。”比如，“编程门槛变得极低。我们填补了数字鸿沟，现在，所有人都是程序员——你只需要对着电脑说话即可。”黄仁勋说，“由于如此便于使用，所以进步的速度飞快，这会影响几乎每个行业。”

不过，美银策略师Michael Hartnett带领的团队5月19日通过一份研究报告指出，机器学习会带来通货膨胀，这个年代绝不会有政客敢让AI导致大量人民失业，就算是短暂失业也不容许。

报告称，英国电信（BT）因为转换至AI及自动化而准备在2030年底前裁减55,000名员工，如果各大企业仿效跟进，则政府势必会祭出法令限制，或再度推动无条件基本收入（universal basic income）政策，而这笔费用预计会通过向企业征税来获取。

编辑：芯智讯-林子