
5月30日消息,随着生成式AI能力的持续提升,越来越多的企业开始引入生成式AI来协助办公,甚至直接替代部分人类员工。
近日,阿里巴巴达摩院(Damo Academy)及新加坡南洋理工大学的一项最新研究数据显示,ChatGPT开发商OpenAI新发布的大型语言模型(LLMs)“GPT-4”执行数据分析(data analysis)的成本,仅仅只有人类资深分析师(平均年薪9万美元)的0.45%,或是菜鸟分析员的0.71%。
报告显示,实验研究员首先提出了特定的问题及资料,然后用GPT-4自动进行数据分析流程来提取并解读数据,最终产出数据分析结果及图表,然后以成效、时间及成本这三大方向与人类分析师做比较。实验发现,GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉,效率也快上不少。事实上,GPT-4的绩效(以图表正确度、流畅性及观点来衡量)已击败低阶人类分析师,跟资深分析师的表现差不多。
根据研究,在部分案例中,GPT-4在数据、分析正确度的表现优于人类分析师,产出的观点也较深入。不过,GPT-4的图表正确度、部分案例的报告呈现及格式表现不如人类。然而,虽有某些图表的数据出错,但GPT-4仍可产出正确分析。报告提醒,仍需进一步研究才能确定GPT-4能完全取代数据分析师。
值得一提的是,在5月29日的Computex 2023展会的主题演讲当中,英伟达CEO黄仁勋表示,“每一个计算时代,你都可以从事之前无法做到的事情,人工智能时代显然也能为我们赋予这样的能力。”比如,“编程门槛变得极低。我们填补了数字鸿沟,现在,所有人都是程序员——你只需要对着电脑说话即可。”黄仁勋说,“由于如此便于使用,所以进步的速度飞快,这会影响几乎每个行业。”
不过,美银策略师Michael Hartnett带领的团队5月19日通过一份研究报告指出,机器学习会带来通货膨胀,这个年代绝不会有政客敢让AI导致大量人民失业,就算是短暂失业也不容许。
报告称,英国电信(BT)因为转换至AI及自动化而准备在2030年底前裁减55,000名员工,如果各大企业仿效跟进,则政府势必会祭出法令限制,或再度推动无条件基本收入(universal basic income)政策,而这笔费用预计会通过向企业征税来获取。
编辑:芯智讯-林子
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