华米科技全新心率、血氧、睡眠等生物数据引擎集体亮相

对于华米科技来说，算法一直是其核心技术优势。6月15日下午，华米科技在合肥召开了首届“华米科技AI创新大会”，在本次大会上，华米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeats 2，⾎氧数据AI⽣物引擎OxygenBeats、睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare、⼈体活动模式AI识别引擎ExerSense以及人体健康评估系统huami-PAI。

据介绍，心率引擎RealBeats 2能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。

RealBeats 2还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别，而且准确率非常高。PCG精确度达到了93.27%，ECG精确度达到了94.76%，达到与专业医师相近的判断准确率水平。

⾎氧饱和度也是反映健康状态的重要指标，通过历时2年的自主研发，华米科技打造出了⾎氧数据AI⽣物引擎——OxygenBeats。采⽤氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业⾎氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

黄汪透露，基于此前的合作，华米科技还会和钟南⼭院⼠团队⼀起，借助OxygenBeats的⾼精度⾎氧检测的能⼒对新冠肺炎患者进⾏康复随访。预计搭载该引擎的智能手表，最快将在今年（2020年）第三季度发布。

同时，华米科技还发布了睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare，该算法可实现对睡眠状态的准确识别，睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时⻓超过25分钟的午睡数据。

同时，针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征，华米科技结合OxygenBeats⾎氧引擎，可以分别从睡眠状态判定和⾎氧饱和度检测两个维度深度分析，实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别，并及时提醒采取必要的医疗措施。

在运动数据监测方面，华米科技基于运动和⼼率大数据分析，推出了⼈体活动模式AI识别引擎ExerSense。该引擎可智能判断⽤户当前运动状态，自动匹配运动模式，目前已能够⾃动识别健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式，可覆盖⽤户95%的日常运动场景。

基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAI。该系统基于用户⼼率数据，结合每⽇活动时间以及人体多维度⽣理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助⽤户智能掌握每⽇运动量。并能结合用户年龄、性别、静息⼼率等个性化⽣理数据，打造个性化的健康评估系统。

根据 HUNT Fitness Study的研究结果，将PAI值保持到 100 以上，有利于降低⼼⾎管疾病死亡⻛险，提⾼预期寿命。该研究由挪威科技⼤学医学院 Ulrik Wisloff （乌尔里克.韦斯洛夫）教授主导，历时超过35年，涉及到超过 230,000 名参与者。

“华米不会牺牲用户追求健康的权利”。黄汪强调称，后续华米的设备都将支持这一系列生物数据引擎。

此外，在此次新冠疫情期间，利用生物数据引擎，并结合天气、季节、历史周期等外部因素，华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。随着生物数据引擎全面升级，未来的流行病预测甚至预警能力，也会成为新型健康基础设施平台的一部分。

编辑：芯智讯-林子