七鑫易维：眼球追踪技术助力活体检测，与虹膜/人脸识别结合应用更具价值

不论是人脸识别还是指纹识别等生物识别技术，都可能会遭到各种各样的攻击，比如攻击3D的人脸识别，可以通过3D打印的人脸面具来实现，攻击声纹识别，则可以通过高保真的录音来实现，攻击指纹识别可以通过假指纹模来实现等。所以，活体检测也就成为了提升生物识别技术安全性的一项重要手段。

▲七鑫易维手机业务部产品总监孔祥辉

在9月20日由芯智讯主办的“2019生物识别技术与应用高峰论坛”上，七鑫易维手机业务部产品总监孔祥晖介绍了眼球追踪技术在生物识别领域的活体检测方面的应用。

孔祥晖表示，活体检测的方法大致可以分为三类：一类是动作指令活体检测（就根据指令进行相关动作），这一类活体检测大多数应用在银行等高可靠性、高要求、高标准的行业应用里；第二类是静默活体检测，主要采集用户的微表情，看眼纹、眼动、眼皮（是否眨眼）信息，通过微表情确认用户是不是真人；还是假人；第三类是红外活体检测，主要利用光谱特性的不一样，在不同介质的反射上有不同的反射结果，通过分析拍摄出来的图片分析这是真人还是仿真。而七鑫易维所采用的则是基于眼球追踪技术做活体检测。

人的视觉里是有中央视觉和周边视觉，所谓眼球追踪技术，实际上就是判断用户的中央视觉的注视方向和注视点的位置。其工作原理是，利用红外灯照射在人眼上出现光斑，使用照相机拍摄光斑以及瞳孔的图片，然后通过视线估计算法处理图片，最终计算注视方向以及注视点落点。

孔祥晖表示，眼球追踪技术采用的是不可见红外光，因此可以实现无感式追踪，并且具有低延迟的特性，注视准确率不低于98%，操作距离可适用于30-100cm，不仅可以提供注视点信息，还可以提供瞳孔位置、眨眼等信息。

据孔祥晖透露，近年来七鑫易维的专利数量增长很快，特别是眼球追踪技术同族专利数量方面，目前已达94件，位居全球第一。

在眼球追踪技术应用方面，除了前面提到的活体检测之外，七鑫易维还将眼球追踪技术广泛应用于智慧医疗、VR/AR/MR、智能手机、广告传媒、智能汽车、机器人、航空航天等领域。

比如，用户在线购物的时候，浏览了什么产品或者哪些广告的时候注视的时间较久，对于什么样的广告会更容易吸引到用户的注视。通过对于眼球追踪的数据分析，可以挖掘出更有价值的信息。

“我们经常把这些东西应用到运动员或者广告分析上，判断广告做得好不好，用户是否真的关注到产品，还只是关注到广告上美女的图片而没有看产品。这是眼球追踪技术要做的东西。”孔祥晖说到。

此外，在技术融合方面，孔祥晖认为，眼球追踪技术可以很好的与虹膜识别技术相融合，并且会衍生出更丰富的应用。

比如，当用户第一次使用眼球追踪时，通常需要进行校准，传统校准信息记录和选择需要使用手动的用户管理方式。结合虹膜识别之后，用户佩戴VR/AR设备后，可自动识别用户并选择其校准数据。同时，不同用户在使用VR/AR应用程序时，例如玩VR/AR游戏时，不需要进行手动的用户切换，或者进行复杂的账号密码输入，可通过虹膜识别自动识别用户进行自动登陆。眼球追踪则可以用于交互等操作。

另外，在前面提到的电商应用方面，当用户进行支付行为时，必须要进行ID确认，而虹膜识别则成为核心功能，同时结合眼球追踪进行活体检测。眼控交互和虹膜识别的结合，使用户从浏览商品信息到确认支付购买的整个购物流程非常的流畅和自然，甚至比在传统的电商网页上或电商手机App上更加自然和快捷。

最后，在VR/AR社交应用中，虹膜识别可以提供社交身份验证，保证在VR/AR社交应用中参与者的身份真实性。同时，需要使用眼球追踪复现人眼的状态，这样使Avatar看上去像是真实的人物。如果不使用眼球追踪，所有Avatar均直视前方，会产生严重的“恐怖谷”效应。

总的来说，眼球追踪技术的应用很广，并且与虹膜识别等其他生物识别技术融合应用，将会带来更多的玩法和更好的用户体验。

编辑：芯智讯-浪客剑