Nvidia 公司是 2017 年最受关注的科技公司之一，也是人工智能技术热潮中最大的赢家，该公司的股价在过去一年中累计成长了 90%，同时也表明人工智能芯片市场存在着巨大的潜力，许多专注于人工智能相关硬件的新创公司正在抢占市场，并获得巨额的募资。

2017 年人工智能技术的应用似乎变得无所不在，从智能手机，汽车和智能家居产品都加入了人工智能技术，不仅仅是在应用层面上的变化，人工智能相关的零组件市场也在改变，产生了更深层次的影响。

许多开发硬件的新创公司还是针对人工智能技术开发应用，并获得了大量投资，尽管这些公司的产品还没有大规模推广或者发货，但完全没有影响募资。图像和语音辨识是两大重要的应用领域，新创公司希望能够开发最佳化辨识的过程，提供更快捷、能耗更低的服务，为下一代人工智能技术驱动的设备提供支持。

新创公司 Cerebras Systems 在 2016 年 12 月获得了知名投资机构 Benchmark Capital 的投资，总额大约为 2,500 万美元，当时人工智能芯片还没有像现在这样受关注，截止到 2017 年 8 月该公司的估值溢价飙升到了 9 亿美元。Graphcore 在 2017 年 11 月获得了红杉资本的投资，最新一轮募资总额高达 5,000 万美元，该公司在 2017 年 7 月刚获得由 Atomico 领投的 3,000 万美元的投资，Graphcore 和 Cerebras Systems 都还没有做出量产上市的产品，但并不影响投资者的信心。

在人工智能技术发展的浪潮中，中国市场是不能够忽略的，阿里巴巴投资了新创公司 Cambricon Technology，后者估值大约为 10 亿美元，Intel 公司投资了地平线机器人公司，总额高达 1 亿美元，最近一笔中国人工智能市场的投资是 ThinkForce 在最新一轮募资获得了 6,800 万美元。

由 Google 前工程师创办的 Groq 从 Social Capital 获得了 1,000 万美元投资，另外一家人工智能芯片新创公司神话在创办之初就获得了 930 万美元投资，这些公司的规模都非常小，但都获得了千万美元级别的投资。至少有一家新创公司的估值达到了 9 亿美元，这些专注于下一代智能设备的公司，距离正在将技术商用或者产品上市还有很长的时间，但资本市场的热情使得这一市场不容忽视。

不仅是新创公司，Google、英特尔公司也在搭建面向人工智能技术的硬件平台，Google 在2017 年 5 月推出了下一代 TPU，用更大的计算平台推动机器学习的发展；苹果为下一代 iPhone 重新设计了可支持机器学习的 GPU；Intel 在 2017 年 10 月透露，将在 2017 年底之前发布了 Nervana Nueral 处理器。

随着无人驾驶技术的发展，Nvidia 公司仍然是这一领域的领导者，2018 年人工智能的技术发展会更快，新创公司有机会挑战 Nvidia ，计算速度更快，能耗更低的芯片将进入物联网市场。

稿源：technews