
Nvidia 公司是 2017 年最受关注的科技公司之一,也是人工智能技术热潮中最大的赢家,该公司的股价在过去一年中累计成长了 90%,同时也表明人工智能芯片市场存在着巨大的潜力,许多专注于人工智能相关硬件的新创公司正在抢占市场,并获得巨额的募资。
2017 年人工智能技术的应用似乎变得无所不在,从智能手机,汽车和智能家居产品都加入了人工智能技术,不仅仅是在应用层面上的变化,人工智能相关的零组件市场也在改变,产生了更深层次的影响。
许多开发硬件的新创公司还是针对人工智能技术开发应用,并获得了大量投资,尽管这些公司的产品还没有大规模推广或者发货,但完全没有影响募资。图像和语音辨识是两大重要的应用领域,新创公司希望能够开发最佳化辨识的过程,提供更快捷、能耗更低的服务,为下一代人工智能技术驱动的设备提供支持。
新创公司 Cerebras Systems 在 2016 年 12 月获得了知名投资机构 Benchmark Capital 的投资,总额大约为 2,500 万美元,当时人工智能芯片还没有像现在这样受关注,截止到 2017 年 8 月该公司的估值溢价飙升到了 9 亿美元。Graphcore 在 2017 年 11 月获得了红杉资本的投资,最新一轮募资总额高达 5,000 万美元,该公司在 2017 年 7 月刚获得由 Atomico 领投的 3,000 万美元的投资,Graphcore 和 Cerebras Systems 都还没有做出量产上市的产品,但并不影响投资者的信心。
在人工智能技术发展的浪潮中,中国市场是不能够忽略的,阿里巴巴投资了新创公司 Cambricon Technology,后者估值大约为 10 亿美元,Intel 公司投资了地平线机器人公司,总额高达 1 亿美元,最近一笔中国人工智能市场的投资是 ThinkForce 在最新一轮募资获得了 6,800 万美元。
由 Google 前工程师创办的 Groq 从 Social Capital 获得了 1,000 万美元投资,另外一家人工智能芯片新创公司神话在创办之初就获得了 930 万美元投资,这些公司的规模都非常小,但都获得了千万美元级别的投资。至少有一家新创公司的估值达到了 9 亿美元,这些专注于下一代智能设备的公司,距离正在将技术商用或者产品上市还有很长的时间,但资本市场的热情使得这一市场不容忽视。
不仅是新创公司,Google、英特尔公司也在搭建面向人工智能技术的硬件平台,Google 在2017 年 5 月推出了下一代 TPU,用更大的计算平台推动机器学习的发展;苹果为下一代 iPhone 重新设计了可支持机器学习的 GPU;Intel 在 2017 年 10 月透露,将在 2017 年底之前发布了 Nervana Nueral 处理器。
随着无人驾驶技术的发展,Nvidia 公司仍然是这一领域的领导者,2018 年人工智能的技术发展会更快,新创公司有机会挑战 Nvidia ,计算速度更快,能耗更低的芯片将进入物联网市场。
稿源:technews
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