9月18日，安富利主办的以“算力赋能，产业拓界”为主题的论坛在深圳召开，汇聚了机器人、具身智能产业链的各方参与者。作为安富利亚太区工程总监，华诗显是这场论坛的核心人物之一——他既要主持苏州Power Lab的AI服务器电源研发，又深度参与着机器人大小脑协调、VLA架构训练、边缘AI方案落地等一系列工程实践。在会后采访中，华诗显也介绍了安富利在具身智能、边缘AI领域的布局，并分享了他对于产业发展的一些见解。
当百年汽车工程基因进入具身智能
安富利并非机器人领域的新玩家。这家以无线电起家、拥有百年历史的企业，自1921年Charles Avnet在曼哈顿Radio Row买卖剩余无线电零件起家，历经百年转型，早已将工程能力沉淀到系统级层面。在汽车电子领域，安富利积累了深厚的工程能力和安全经验——其提供的零缺陷组件曾助力1968年“勘测者”号月球软着陆航天器，1970年安富利与英特尔创始人建立关系，是早期向英特尔下订单的分销商之一，1997年便推出设计服务以满足客户的工程技术支持需求。
更关键的是，这种能力正在向机器人领域系统性迁移。2026年，安富利旗下EBV Elektronik正式推出MOVE——“推动机器人技术发展”计划，将工程师与涵盖AI处理器、传感器、运动控制、通信接口的完整合作伙伴生态连接起来，支持从工业机器人、自主移动机器人到医疗机器人、人形系统的全品类开发。同年8月，安富利与Weston Robot联合发布基于AMD Ryzen AI Embedded处理器的自主巡检机器人平台，提供高达50 TOPS的端侧AI算力，支持3D LiDAR建图与GPS拒止环境下的自主导航。在此前开幕的2026世界机器人博览会上，安富利展出的双足机器人方案搭载AMD异构架构，总算力达39 TOPs，相关Demo代码全部开源，旨在降低开发者的创新门槛。
在工程实践层面，安富利亚太区工程总监华诗显的团队正与AMD合作开发机器人大小脑控制方案，同时深度参与VLA架构训练与机器人一致性问题的解决。正如华诗显在专访中所言：“我们做机器人相关的应用非常多，包括自动驾驶等等，我们都有不同的工程师在支持Tier 1。”
在会议现场，华诗显还展示了与客户合作的毫米波雷达方案——最初用于汽车CPD（儿童存在检测），检测后座是否有儿童或宠物被遗忘。现在，同样的超宽带技术被用于机器人跟随。“往后有些机器人，我觉得是机器狗，你可以给它负重，去帮你拿一些东西，你可以带着一个小的器件，它就会跟着你。”
具身智能落地的两大难题：“一致性”和“安全性”
“机器人现在最大的问题是一致性。”华诗显在回答记者关于具身智能落地难点时，毫不回避。
他描述了一个场景：用A机器人训练模型，放到B机器人上却出问题。原因可能很简单——某个关节马达在生产环节就存在良率缺陷。“它虽然还是能动，但良率不一致，训练出来没到达那个点，所以它做出来的动作反应就不好，或者相关动作会跌倒。”
这并非孤例。在当前具身智能赛道，大量企业争相展示双足机器人翻跟头、跳舞的视频，但真正进入量产阶段时，一致性成为横亘在实验室与产线之间的鸿沟。华诗显的团队正在做的，就是从硬件底层解决这个问题。“一致性就是能让它的稳定性、良率控制更好，这个非常关键。因为出厂的时候你的良率达不到一个水准的话，会有很多客户要返修的问题。”
这也解释了安富利为何在论坛展台展示了一台重达30公斤的双足机器人。这台与AMD合作开发大小脑控制部分的机器人，其意义不在于“能翻跟头”，而在于验证从训练到量产的一致性问题。“我们做出来是按照刚刚说的训练、一致性，我们真的有在做相关的东西。”
如果说“一致性”解决的是机器人“能不能稳定干活”的问题，那么“安全性”解决的则是机器人“能不能让人放心用”的问题。车规级冗余设计标准极高，直接复制到具身智能上固然能带来极高安全性，但巨大的成本压力让这条路难以走通。
“安全有两种，在外国叫Security和Safety。”华诗显区分了网络安全与功能安全两个维度。对于机器人是否需要车规级冗余，他的判断是：行业看法不一，但功能安全“反而要增加”。
他提到了几个具体的风险场景：机器人训练不好会摔倒，摔倒后可能乱跳，这可能会伤到用户；机器人在工业用地或医院里受到黑客攻击时，会不会做出应激反应？会不会去追人？碰一下可能都很容易造成受伤。
更值得关注的是，华诗显对“机器人员工保险”的预判。“当机器人真正融合到我们的生活里面，它等于是我们的员工。我在家里要买员工的保险，机器人员工的保险，因为它有可能会造成意想不到的某些事故。”这已不只是技术问题，而是一个正在走向现实的产业生态命题。
2026年1月，平安产险与上海电气融资租赁有限公司签署具身智能机器人融资租赁项目保险合作协议，全国首张具身智能机器人“保险+租赁”保单正式落地；同月，中国太保产险宁波分公司推出全国首个专为人形机器人商业化应用设计的保险产品“机智保”，支持按天、周、月灵活投保，精准适配展会演示、短期租赁、赛事运营等多样化场景；2026年4月，机器人租赁平台擎天租联合人保财险完成了全国首批具身智能机器人保险理赔——一台机器人在作业中意外倾覆，摄像头及组件损坏，一个月后理赔款到账。
边缘AI：落地最快，想象空间最大
如果说具身智能是华诗显工程实践的重要方向，那么边缘AI则是他眼中“落地最快的第一波方向”。
“现在边缘AI，我们日常接触最多的载体就是电脑。”他描述了这样一套方案：用AMD芯片搭建迷你PC，搭载更大内存、更高带宽，把7B、32B参数的模型部署在本地系统里，不用网络。
一个已经落地的场景是数字化AI助理——一块屏幕搭配电脑，接入摄像头、麦克风和扬声器，可以和人互动。当模型训练数据截止到2025年10月，超出这个时间的新知识就需要联网检索。“部分边缘端MoE架构可以判断用户提问是否需要获取最新信息，按需联网查询。”
华诗显团队的实践远不止于此。在建筑工地场景，他们用AI SoC做视觉检测——识别工人是否佩戴安全帽、安全服，检查高空作业装备是否齐全。“这类场景我们已经有不同模型，已经在系统里面了。”
而这种“从边缘到产业”的落地逻辑，正在香港获得更系统的支撑。2026年9月17日，安富利与香港大学联合成立的新兴微电子与普及计算系统实验室（EMUS Lab）正式揭幕，坐落于将军澳创新园数据技术中心，聚焦边缘AI、物理AI、机器人、高性能计算及新兴微电子。实验室主任、港大电机与计算机工程系副教授黄毅表示，未来两三年人机交互技术将趋于普及，一般家电无需参考说明书，用户可直接向设备下达指令。
EMUS Lab的意义不止于研究。安富利亚洲销售及供应商管理副总裁钟侨海指出：“构建优秀的AI模型仅仅是开始。将AI创新转化为可靠、可量产且可规模化的产品，仍然是实现商业化的最大障碍之一。EMUS实验室的成立正是为了帮助创新者跨越这道鸿沟。”
与实验室同步推出的，是“面向AI MMP的DfMA启动计划”——一个为期12个月的联合孵化项目，面向全球初创企业开放申请，聚焦边缘AI、物理AI和高性能计算三大领域。入选团队可获得最高10万港元资助、EMUS实验室设施使用权，以及安富利工程师与港大专家的一对一技术指导。计划推出后，已有27支初创团队入选参与。
从一台迷你PC上的本地模型，到建筑工地的视觉检测，再到香港实验室里正在孵化的下一代AI硬件——边缘AI的落地路径，在华诗显的工程视角里，正变得越来越具体。
从算力到电力
在物理AI和边缘AI之外，华诗显还负责着安富利在苏州的Power Lab。这个实验室聚焦的是AI服务器电源，涉及11kV-35kV（1.1万到3.5万V）电压转换为800V。
“一些原厂有足够好的碳化硅或者氮化镓，我们用它来做我们新形态的一些应用。”他坦言，“不可能随意一个客户，就能从电网里面拿到的电，然后把它变成800V，在全球来说这都不简单。”
这一判断背后，是AI算力密度飙升带来的供电架构变革。随着GPU单卡功耗突破700W、AI训练集群规模扩展至万卡级别，数据中心机柜功率密度正从传统的5kW-10kW跃升至30kW-50kW甚至更高。在54V架构下，一个120kW的机柜需要约2200安培电流，铜母线粗得几乎无法在机架内布线；而升压至800V后，同等功率仅需约150安培，铜用量降低一个数量级。这一物理约束正在推动行业从48V/54V母线向800V高压直流（HVDC）架构加速演进。
安富利在elexcon 2025上已明确将800 VDC架构作为前瞻性布局方向。安富利设计经理肖承伟在演讲中指出，与当前的54V系统相比，800 VDC架构端到端效率可提升5%，同时大幅降低电流、铜耗及热损失，更加适用于未来高密度、MW级机柜的规模部署。
在苏州建立超高压实验室，正是为了在这一架构转型中占据工程能力的制高点。安富利依托碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）等第三代半导体材料的技术积累，联合多家国际顶尖原厂，已形成从PDU、PSU、BBU、IBC到POL的全链路电源方案覆盖。华诗显的团队正与做AI Power的企业合作推进这些项目，而实验室的存在，让安富利能够在本地完成从11kV到800V的完整转换验证——这在中国乃至全球的工程环境中，都是一项门槛极高的能力。
“我们先做1，客户去做100”
在被问及安富利是否提供turn-key方案时，华诗显的回答务实而坦诚。
“turn-key的方案，我觉得不是非常容易的事情，除非它刚好是我们想的东西，完全很匹配在一起。”他更倾向于提供有指标、可评估的参考设计平台。“我们做出来让客户了解，这个平台、这个芯片的速度，经过评估有一个总体的价格。”
他举了一个具体的例子：团队做的AI模型偏real time，延迟低于100纳秒，但模型低于7B。客户可以基于这个平台评估自己的应用是否可行，“如果他还是觉得比较慢，我们会推荐更好的平台给他”。
“做1才能有100，没有1怎么去评估呢？所以我们希望我们先做1，客户去做100、1000、10000，推动应用场景的繁荣。”
这种“先做1”的逻辑，在安富利的开源机器人平台上体现得尤为具体，其提供了详尽的硬件设计与软件SDK。这意味着开发者拿到的不只是一台演示样机，而是一个可复现、可修改、可量产的工程起点。
这种务实的态度，也体现在他对开源的态度上。安富利的开源机器人平台面向国内外客户开放，华诗显并不担心“同行拿到订单”。“坦白说，我们公开的前期是无私的，我们希望带动这个行业和生态发展。”在他看来，客户是有眼光的，“好的客户一定会有方向，会知道谁才是它正规的合作伙伴”。
从“做1”到“做100”，安富利扮演的是那个把工程可行性先验证一遍的角色。正如华诗显在采访中所言：“我们不只是为了赚钱。我们希望带动这个行业和生态发展，让更多年轻人和更多行业觉得这是一个方向。”
编辑：芯智讯-浪客剑
