2026年8月31日至9月3日期间，在拉斯维加斯举行的VMware Explore 2026大会上，博通（Broadcom）新上任的软件事业主管Ram Velaga表示，Arm服务器要在企业市场取得显著份额，至少还需要三到五年时间，短期内不会成为VMware必须加快支持的主流平台。
企业客户对管理工具统一性的担忧
Velaga指出，企业客户若无法沿用既有的管理工具，Arm服务器的接受度就会受到限制。当前大多数企业客户仍在x86系统上运行VMware软件，如果Arm硬件需要单独的管理软件栈来运维，就会形成“管理孤岛”，这是企业不愿看到的局面。
VMware目前主要在x86服务器上实现计算、存储和网络的虚拟化。虽然VMware已经在SmartNIC和数据处理单元（DPU）中支持基于Arm架构的处理器，用于防火墙、入侵检测等工作负载，并在2026年5月发布了Arm服务器虚拟机管理程序的预览版，但Velaga的表态意味着博通并不急于推进Arm服务器的商业化落地。
Velaga还透露了博通软件部门的研发资源配置：每年约50亿美元的研发支出中，约60%用于维持VMware现有产品的更新，剩余部分才投入新产品开发。这一资源配置清晰地反映了VMware的优先事项：AI基础设施拥有即时客户需求和持续投资，而企业级Arm服务器仍是一个更长远的可能性。
对于RISC-V架构的支持，Velaga的表态更为直接。他表示VMware的客户对RISC-V处理器“完全没有兴趣”。尽管VMware的“指令集无关”战略定位为未来RISC-V支持留出了空间，但博通目前没有任何针对RISC-V的虚拟化开发计划。
战略定位：CPU和GPU的“抽象层”
Velaga强调，VMware的核心使命不会改变——“我们将成为CPU和GPU的抽象层，无论指令集如何”。VMware目前已在GPU支持层面拓展到Nvidia、AMD和英特尔的产品。
VMware试图在不同架构的转型过程中保持“中立底层”的角色。不过有分析指出，这一策略曾在向云转型时成功，但在向容器转型时未能复制——Kubernetes取代了VMware成为新的抽象层。
新产品发布：VMware Private AI Cloud与AI Factory
博通在本次大会上重点推出了一系列AI相关产品。Velaga宣布正式推出VMware Private AI Cloud，定位为企业私有云与私有AI基础设施整合的转折点，主打让企业在保有数据主权、合规与成本可预测性的前提下，执行生产级推理工作负载与代理式AI。
该平台可运行超过150个开源和商业模型，包括Nvidia Nemotron 3、Google Gemma 4、Qwen和GLM 5.2等。据博通统计，已有56%的企业正在或计划在私有云上运行生产级AI推理。
博通还发布了VMware AI Factory，作为VMware Private AI Cloud的软件定义基座，可将从裸金属服务器部署到首个AI模型上线的时间从数周缩短至数小时。该平台可运行超过150个开源和商业模型，包括Nvidia Nemotron 3、Google Gemma 4、Qwen 3.7-Max和GLM 5.2等。据博通统计，已有56%的企业正在或计划在私有云上运行生产级AI推理。
此外，博通还宣布与MetalSoft建立合作伙伴关系，实现异构裸金属自动化管理，将物理服务器部署时间从数周缩短至数分钟，以支持AI基础设施中特殊硬件需求
小结：
有行业观察指出，博通作为企业虚拟机管理程序的主导者，其对Arm企业市场“三到五年”的判断不仅是一个预测，更是一项自我实现的决策——VMware的产品路线图本身就是影响Arm在企业市场普及速度的关键因素之一。
企业市场的迁移取决于认证周期和软件兼容性，而非单纯能效优势。一家运行SAP、Oracle数据库或长期维护的x86二进制文件的企业，不会仅仅因为指令集更高效就进行迁移，而是需要软件供应商完成Arm版本认证、虚拟化层提供完整支持。而这恰恰是博通通过研发投入节奏可以主动调控的变量。
编辑：芯智讯-林子
