真武AI芯片累计出货56万片，平头哥开源T-Head SAIL软件栈

7月18日，阿里平头哥半导体宣布，自研的 AI 软件栈 T-Head SAIL^® 正式开源，向全球开发者开放高效、开放的AI算力基础设施核心能力。

作为自主算力新标杆，真武AI芯片凭借卓越算力与数据中心系统级全栈协同生态，高效助力将AI算力落地为生产力，为千行百业智能化进程注入澎湃动能。T-Head SAIL 是平头哥为真武系列 AI 芯片打造的软件栈，拥有自主知识产权、全面兼容主流 AI 生态。软件栈覆盖 OS 层、SDK 层与接口层的完整链路——向下释放真武硬件算力，向上承接上层应用需求。

截至今年4月，真武 AI 芯片已累计出货56万片，服务20多个行业400多家客户。真武 AI 芯片及 T-Head SAIL 软件栈已在阿里云及多家头部客户的真实生产环境中历经深度打磨，扛过大规模流量、复杂场景以及严苛 SLA 的多重考验。

平头哥将这套经过严苛生产验证的 T-Head SAIL 软件栈方案开放给整个开发者社区。“开源不是终点，而是生态共建的起点。我们相信，真正的AI创新不应被封闭的技术壁垒所限。我们诚邀全球开发者、科研机构及产业伙伴一起，共同打磨工具链、丰富算子生态、优化性能体验，让每一行新代码都成为进一步推动AI普惠的新力量。”平头哥在新闻稿中写道。

真武AI芯片开发完整基座

从底层驱动到上层工具，T-Head SAIL软件栈由五层完整的技术栈组成，致力为开发者提供完整、可靠、开箱即用的开发体验。

Driver与Runtime层

PPU Driver分为内核态的KMD与用户态的UMD，配合PPU Runtime提供统一的设备管理和内存管理接口。

编程语言层

完整支持C/C++与Python，开发者无需学习新的语言或编程范式，支持现有代码资产平滑迁移。

编译器层

包含Compiler与Debugger两大组件，构建完整的开发闭环。

高性能库层

全面覆盖主流计算需求，为各类计算场景提供对应的高性能实现：

计算库涵盖acBLAS、acDNN、acFFT、acRAND、acSOLVER、acSPARSE六大核心数学库，为大模型训练与推理提供支撑；
编解码库覆盖HGDEC、HGENC、HGJPEG与HGPP，满足多模态数据处理的高吞吐需求；
集合通信库包含PCCL与sailSHMEM，专为多卡、多机分布式训练设计，助力突破通信瓶颈；
此外配备acext扩展库与HGML机器学习库，拓展丰富功能边界

开发者工具层

丰富相应配套工具，赋能从单卡调试到千卡运维的全链路掌控：

Asight Compute支持算子级精细性能分析，帮助定位微观瓶颈；
Asight Systems面向系统级全栈Profiling，提供宏观视角；
PPU-SMI实现设备实时监控与管理；
PPU-DCGM支撑集群级别的资源智能调度

面向开发者体验的软件栈

无需重写代码，让既有资产无缝延续

T-Head SAIL兼容主流AI生态，主流模型即开即用，算子库完整对标，主流编程模型高度兼容。开发者过去积累的经验、代码、调优技巧，在 T-Head SAIL上都能直接复用，业务迁移仅需极少量代码适配修改、平滑顺畅。

无需等待适配，与前沿生态同频演进

AI技术迭代日新月异，平头哥自研推理引擎提供开箱即用的生产级性能，同时T-Head SAIL已完善建立与主流社区同频的响应机制，框架跟进、新模型适配速度迅捷极速。目前主流AI推理框架，T-Head SAIL平均适配时间<7天，开发者无需额外适配和调优，即可使用前沿最新的算子、特性与优化手段。

无需绑定框架平台，为开发提供灵活选择

T-Head SAIL 已全面适配PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等260余个主流训练与推理框架，开发者获取源码后即可直接编译运行，无需额外适配。T-Head SAIL支持按需灵活选用工具链，不绑定任何特定技术路线，保障技术选型的自主与开放。

智算无界，共行致远

平头哥开发者社区网站现已同步上线，汇聚 T-Head SAIL 全栈技术文档，提供 SDK 软件包、内核驱动、性能分析和调试工具下载，为开发者提供一站式服务。

▼ 社区地址：

https://developer.t-head.cn/home

平头哥表示，将持续投入社区建设，确保 T-Head SAIL 开源项目健康、可持续发展。在即将推进的二期建设中，将开源通信库相关软件并同步开放v2.2版本Docker与PIP源，同时开发者社区网站将上线开发者论坛板块，搭建起平头哥与社区、开发者与开发者之间的常态化交流平台；三期将进一步开源计算加速库和推理引擎软件，并开放v2.3版本Docker与PIP源。未来，还将有更多更新与社区活动上线，敬请关注。