Marvell推最新Structera CXL加速器系列，最高可将数据压缩3.64倍

现代人工智能（AI）工作负载是内存的永不满足的消耗者。深度学习推荐模型（DLRM）、大型语言模型（LLM）推理、内存数据库和向量搜索引擎都有一个共同瓶颈：DRAM永远不够用，而且现有的都非常昂贵。

以现价计算，服务器级DDR5 RDIMM1每GB 27–37美元——一个12TB内存池仅DRAM就需要近50万美元。与此同时，AI基础设施建设消耗服务器DRAM容量的速度超过了晶圆厂的产能，导致价格自2025年中期以来上涨了300%至400%。

CXL内存扩展本应解决这个问题，但大多数解决方案忽视了：内存中的数据是可压缩的，大多数CXL控制器不会动它。

对此，Marvell推出Structera 系列Compute Express Link（CXL）交换器，通过数据压缩技术，让现有内存资源发挥最大效益，协助解决容量与带宽限制，并提供可扩充至数TB等级的共享内存，协助突破AI内存墙限制，并可动态分配记忆体频宽与容量，以提升资源利用率及应用程序性能。

Marvell指出，其两款全新的解决方案都是CXL控制器产品系列中的组成部分，分别是Structera X和Structera A 。

Structera X是一款CXL内存扩充控制器，同时支持DDR5与DDR4内存标准；另一款Structera A则是一款近内存加速器（ Near-Memory Accelerator ），主要用于提升内存读写效率。

两款新型控制器能对储存在内存中的数据进行压缩处理，将资料进行最高3.64倍压缩，从而缓解对内存容量的需求，并提高数据吞吐效率提高带宽。

Marvell指出， Structera S系列是收购XConn Technologies后，基于其Apollo系列CXL交换器所打造的新一代产品。

Structera CXL控制器内部有一个专门设计的硬件模块——“CDB”（Compression-Decompression Block，压缩/解压缩模组），可在完整带宽下运行。与传统软件压缩方案不同，CDB能在数据写入DRAM时即时完成压缩，并在数据读取时同步完成解压缩，整个过程均为即时运作。

CDB整个运作过程对主机CPU和作业系统完全透明，不会额外占用CPU计算资源，系统内也可查看到可用内存容量。

此外，这套压缩机制符合OCP（ Open Compute Project ，开放运算计划） 提交的相关规范，使Marvell成为目前唯一提供内嵌式（inline）即时压缩功能，且已正式量产的CXL内存控制器。

在性能方面，Marvell表示CDB采用定制化版本的LZ4无损压缩算法（Lossless Compression ）。LZ4的特色是在维持极低延迟的同时，提供相当优异的数据压缩效率，可兼顾AI应用对即时性的需求。

CDB还支持一对多内存映射（ One-to-Many Memory Mapping ）技术，并能达到与主机端LZ4软件压缩相同的压缩品质，因此不再需要依赖CPU执行软件压缩，进一步释放主机运算资源，提升整体系统效率。

Marvell指出，随着全球内存供应持续吃紧、价格不断攀升，像Structera CXL这类可有效提升内存利用率的解决方案，未来将在AI基础设施中扮演越来越重要的角色。

编辑：芯智讯-浪客剑