锐思智芯完成数亿元B+轮融资

2026年3月17日，融合视觉传感器技术的开创者锐思智芯今日宣布完成数亿元人民币B+轮融资。本轮融资由京国投、粤财基金、广汽资本、圆周基金、长江资本、中科蓝讯、中青恒辉、智宸投资、沃赋创投、新亚制程等多家机构共同参与。本轮融资将主要用于核心技术持续迭代、产品规模化量产以及全球市场拓展，进一步推动新一代AI视觉感知技术的产业化落地。

随着人工智能从数字世界走向物理世界，机器对环境的实时感知与理解能力正在成为智能系统的关键基础设施。在这一趋势下，传统视觉传感器以固定帧率和全像素高细腻度采集为核心的工作方式，正逐渐难以满足高速、低延迟和高动态范围的智能感知需求。

锐思智芯提出并实现产业化的 HVS（Hybrid Vision Sensor）融合视觉感知技术，为机器视觉系统提供了一种全新的技术路径。该技术在同一颗传感器芯片中融合传统图像感知与事件感知两种机制，使设备能够同时获取场景的图像信息与亮度变化信息，从而为AI系统提供更加高效、更加接近真实世界动态过程的视觉输入。

如果说传统图像传感器记录的是“世界的画面”，那么融合视觉传感器捕捉的则是同时获取“世界的画面”和“世界的变化”。

相比仅依赖帧图像的视觉系统，融合视觉传感器能够以更高时间分辨率感知场景变化，同时保留完整的图像信息输出能力。这种双模态感知方式使AI系统能够在高速运动、高动态范围和复杂光照环境中获得更加稳定和高效的视觉输入。

对于机器人、自动驾驶、智能终端等正在快速发展的AI应用而言，机器不仅需要看到世界的二维图像细节、空间结构和颜色，还需要理解环境随时间推移的动态变化过程。融合视觉传感器在提供图像细节信息的同时，引入时间变化维度，使视觉系统能够更加高效地感知物体运动、交互行为以及环境变化，从而显著提升机器对真实世界的理解能力。

与此同时，传统视觉系统在视频采集过程中往往产生大量冗余数据，需要消耗大量计算资源进行处理。融合视觉传感器通过事件驱动的感知机制，仅在场景发生变化时输出关键信息，从数据源头减少冗余数据的产生，为端侧AI系统提供更加高效的数据输入。

在AI时代，视觉传感器不仅是成像设备，更正在成为机器理解物理世界的核心入口。

锐思智芯创始人兼CEO邓坚表示，“人工智能正在快速从数字空间走向真实世界。未来的大量AI系统——无论是机器人、智能设备还是自动化系统——都需要持续、实时地感知物理环境。融合视觉传感器正是为这一需求而诞生的技术路径。通过同时提供图像信息和运动变化信息，我们希望为下一代智能系统构建更加高效的视觉感知基础。”

作为融合视觉技术的重要推动者，锐思智芯已经建立起覆盖像素架构、芯片设计与视觉算法的完整自主技术体系，并在全球率先实现融合视觉传感器的规模化量产。

2025年，公司陆续推出面向端侧AI感知应用的融合视觉传感芯片 APX014（ALPIX-Pizol），以及纯事件视觉传感芯片 APX002（ALPIX-Maloja）。此外，公司此前发布的 APX003系列与 APX004系列产品也已逐步形成产品矩阵，覆盖机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、汽车电子及消费电子等多个应用领域。

目前，锐思智芯正与多家全球领先的科技企业开展合作，推动融合视觉传感器在智能终端与AI系统中的规模化应用。

邓坚表示，“我们正处在AI视觉技术走向大规模应用的关键阶段。未来十年，大量智能系统将进入现实世界，而视觉感知能力将成为其中最基础的技术之一。我们的目标，是让融合视觉传感器成为下一代智能设备的重要感知入口之一。”

随着AI与智能硬件产业的持续发展，新型视觉感知技术正在迎来前所未有的发展机遇。锐思智芯表示，公司将继续推进核心技术创新与产品化进程，推动融合视觉传感器在更多场景中的应用落地。

在AI走向现实世界的时代，机器首先需要学会高效地“看见世界”、“看见变化”。

来源：锐思智芯