近日,国产通用GPU厂商登临科技获得中国互联网投资基金(简称“中网投”)独家投资。登临科技称,这将为登临新一代Goldwasser(高凛)规模化量产及商业化落地提供重要保障。

2017年,登临科技成立,从事高性能通用计算平台的芯片研发、技术创新、平台化基础系统软件设计,是国内首家在自主创新的基础上实现规模化商业落地的通用GPU企业。
据官网资料,目前登临科技旗下的产品主要为GPU+系列的通用人工智能加速器Goldwasser™(高凛™)产品,包括标准MXM3.1 TYPEA板卡的Goldwasser-UL(MXM)系列、单插槽的Goldwasser-UL系列、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-L系列,以及全高全长、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-XL系列。
作为登临科技GPU+系列的首款产品,Goldwasser™(高凛™)是国内目前首个规模量产的GPGPU高性能通用人工智能加速器,2021年量产投入市场,应用场景包括但不限于智能驾驶、自然语言处理、智慧城市、AI创作、内容推荐、生物医疗,覆盖互联网、智慧城市、电力、能源、金融等多个领域。
据介绍,Goldwasser™(高凛™)具有六大亮点,包括:采用自主创新架构GPU+、兼具GPU的通用性以及ASIC的高效率、同时上线边缘至云端全系列产品、核心技术完全自主研发、支持推理和训练,以及兼容CUDA/OpenCL、可无缝接入现有软件生态。
在首代Goldwasser™(高凛™)产品量产后一年内,登临科技完成国内主流运营商、操作系统、CPU、互联网企业、人工智能框架、服务器企业的兼容互认证,并发布登临瀚海生态计划。目前,登临已与多家合作伙伴,合力打造多款云端训推一体的产品方案,该方案可覆盖众多大模型应用场景,登临希望通过提供高能效、通用性强的解决方案,助推AIGC产业落地。

据登临科技介绍,Goldwasser™(高凛™)二代产品已于2022年流片, 并于2023年实现量产。根据现有客户测试结果,二代产品针对基于transformer类型的模型提供3-5倍的性能提升,大幅降低类ChatGPT及生成式AI应用的硬件成本。
登临科技创始人李建文、登临科技联合创始人王平本硕均就读于清华大学,全球运营副总裁杨剑曾任华为全球供应链副总裁,其研发团队拥有长期的GPU研发和商业产品化经验。此外,登临科技在硅谷、成都、杭州等城市共设立了七个研发中心。
今年年初,据报道,微软等客户对英伟达A100/H100芯片需求强劲,英伟达GPU已陷入严重短缺。据Verified Market Research数据,2027年中国GPU市场规模将会增长至345亿美元。AI行业的快速发展带来了算力需求的指数增长,高性能和通用性成为AI计算领域的发展难题,手握GPU算力研发技术方能竞争激烈的市场中掌握主动权。
投资方中网投表示,随着人工智能行业规模快速增长、应用不断丰富,云端加速算力资源与行业成长速率错配的问题日益显现。通用GPU是当前国产替代需求集中的产品类别,登临团队凭借多年的研发经验和高效的公司运营,在自主产品商业化落地上取得了领先成果。
编辑:芯智讯-林子
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