眼擎科技发布AI视觉成像芯片：解决复杂环境识别率低问题

眼擎科技日前正式对外发布“eyemore X42” AI视觉成像芯片。据称，这款芯片可以从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的问题，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，提高AI图像识别的效率和准确率。

眼擎科技创始人兼CEO朱继志称，“eyemoreX42成像芯片，是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，抛弃传统的日系全局成像架构，采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构，解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点，在现场的体验区，记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下，能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力，同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。

发布会现场人员介绍，eyemore成像引擎，研发周期耗时四年多是经过各种场景严格测试的稳定可靠的产品，产品发布后公司还规划了后续一系列的成像芯片计划，满足不同客户、不同行业、不同应用场景的需求。

朱继志对搜狐科技表示，未来三年（2018～2020）是人工智能快速落地的三年，眼擎科技的战略目标是在三年内，完成500家AI视觉客户的Design-in ，占领50%以上的AI视觉成像市场。并通过一系列的产品及开发平台，包括视觉成像开发板、视觉成像模组、视觉成像芯片、视觉成像技术IP授权等，为新兴的AI视觉客户提供完整的视觉成像解决方案。

在未来的市场战略中，eyemore将重点布局四个市场应用方向：自动驾驶的视觉成像；智能手机的AI成像；基于人脸识别的高端智能安防；包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。到2020年底，眼擎科技通过完成超过500家的AI视觉客户的design-in，成为新兴的AI视觉成像技术的全球领导者。同时，眼擎科技将围绕视觉成像技术，建立完整的成像生态，与AI视觉产业链的各个环节合作，包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式，共同推进AI视觉的发展，为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。

稿源：搜狐科技 文/丁丁