2026年9月14日，一则融资消息在半导体与AI芯片圈层引发关注。前海思鲲鹏总经理、地平线原芯片产品线总裁陈鹏创办的九万里未来科技正式对外披露：公司已连续完成种子轮及天使轮融资，累计融资规模超过1亿美元（约合人民币6.7亿元）。此时距离这家公司成立，仅仅过去了四个月。
九万里未来科技此次的投资方阵容堪称豪华，红杉中国、某头部财务基金、华业天成、蓝驰创投、联想创投、中科创星、武岳峰科创、华登高科等顶级财务及战略投资机构集体入局，高鹄资本担任独家财务顾问。
从业二十四年，贯穿国产算力芯片主线
陈鹏在芯片行业的履历，覆盖了中国大算力芯片从云端到车端、从通用到AI的完整演进路径。
在海思的近二十年里，他从鲲鹏处理器研发部长起步，历任泰山 ARM 核研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理，带领千人级团队完成了多个具有里程碑意义的项目。深度主导鲲鹏服务器 CPU、泰山自研 ARM 核、昇腾 AI 芯片等国产算力标杆项目，落地多项行业里程碑成果。包括参与业界首颗台积电CoWoS先进封装芯片的研发与量产、业界首款Arm64 Server芯片的研发与量产，以及推动业界首次竞争力比肩Arm原生的自研CPU核的量产落地。此外，他还曾在两年时间内带领团队完成AI领域训练推理系列芯片从0到1的研发与量产。
2023年，陈鹏加入地平线，担任芯片研发负责人、芯片产品线总裁。他搭建了地平线的芯片产品线，并主导征程6系列从产品定义、架构设计到量产交付的全过程。据地平线公开披露，该系列中的J6M芯片在2025年至2026年出货量均超过百万片，成为征程6家族中量产落地最广的产品。
从国产服务器CPU，到云侧AI训练推理芯片，再到车规级智驾大芯片，陈鹏几乎把中国大算力芯片的核心战场打了一遍。有业内人士评价：“他是极少同时拥有在大平台和初创公司带领团队经验，完成从产品定义、技术研发到千万级大芯片量产的领导者。”
不做“参数战士”，要做“六边形战士”
九万里的赛道选择，指向一个正在发生的产业转折。过去两年，大模型的算力需求主要集中在云端。但随着模型能力逐步成熟、智能终端从计算设备向具备感知与自主执行能力的Agent演进，推理算力向边侧、端侧迁移成为不可逆的趋势。联想集团副总裁、联想创投首席投资官宋春雨的判断颇具代表性：“智能终端正在从传统的计算设备进化为具备感知、推理与自主执行能力的Agent，新的计算范式也将催生全新的芯片架构和产业机会。”
九万里的定位明确：聚焦边侧/端侧大算力推理芯片，目标是将超大规模参数的模型在单颗芯片上高效运行，围绕高算力、高能效、低时延、长程任务等核心需求，打造面向Agentic智能的开放计算平台。
值得注意的是，这一路线与当前多数端侧芯片形成明显差异。市面上大多数端侧AI芯片聚焦中小参数模型或特定视觉场景，而九万里瞄准的是“超大参数模型在单芯片上的高效运行”。在陈鹏的表述中，这意味着芯片需要同时承载足够的算力、内存带宽和能效表现，而非在单一指标上追求极致。
陈鹏对芯片竞争力的理解自成框架。在他看来，真正有竞争力的AI芯片不是“某一个参数冲到极致”，而是“六边形战士”——在性能、功耗、成本、数据使用效率、软件可用性与可制造性六个维度之间找到系统级最优解。任一维度失衡，实验室指标就无法转化为可量产、客户愿采用的产品。
这一判断来自他二十余年的产业实践：从自主CPU核心架构、复杂SoC设计，到基础软件与编译器协同，再到先进制程流片、封装测试、供应链与客户交付，陈鹏走通了芯片从定义到量产的完整闭环。他认为，芯片公司的核心壁垒正在于此——“架构定义—芯片设计—规模量产”的闭环能力，而非单点技术突破。
资本押注的逻辑
多家机构此次出手投资九万里未来科技的逻辑，建立在一个共同判断之上：计算范式正从云端走向边缘，边侧端侧大算力推理芯片将成为下一代智能终端的基础设施。
而在这个判断之外，团队稀缺性是更直接的驱动力。一位接近交易的知情人士向媒体表示，兼具技术前瞻性与大规模工程落地能力的团队在市场上极为罕见，“能设计高性能芯片的人不少，但能把架构定义、千人研发组织、先进制程量产和客户交付全部跑通的人，屈指可数”。
陈鹏本人对这次创业的表述保持了一贯的低调。在融资完成时他说：“我一直希望在计算芯片这个关键领域有几支队伍能承载使命、面向未来、不断突破和前进，在全球范围内具备竞争力。为了这个愿景我努力了二十多年。”
从鲲鹏到昇腾，从征程6到九万里，这位芯片老兵的新征程刚刚开始。而资本用超过一亿美元的真金白银，为他的第四次计算范式跨越投下了信任票。
编辑：芯智讯-林子
