9月10日，Arm UNLOCKED 峰会在上海召开。 Arm在此次峰会上正式发布了面向移动端的 Arm Lumex 计算子系统(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光线追踪技术的Mali G1 GPU系列。在会后的媒体采访环节，Arm高管侧面回应了小米今年推出Arm 架构自研芯片玄戒O1所引发的争议。
今年5月，小米首款3nm旗舰SoC玄戒O1在正式发布之后，Arm官网发布了一篇题为《XRING O1 Custom Silicon from Xiaomi is Powered by the Arm Compute Platform》的新闻稿，不少网友按照字面意思直译，认为小米玄戒O1是定制芯片，其是由Arm基于其CSS for Client（面向客户端的 Arm 计算子系统 ）为小米定制的。虽然当时芯智讯采访了小米芯片负责人朱丹对此进行了辟谣，Arm官方也删除了那篇新闻稿，并重发了更正后新闻稿，但是依然没有平息外部的各种质疑。
在Arm UNLOCKED 峰会后的媒体采访环节，Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey指出，像小米这样的领先的智能手机厂商自研芯片是一个重大趋势，因为无论是苹果、三星、华为，都已经不同程度地朝着这个方向发展了多年。这实际上是整个科技行业所面临的趋势。因为，不仅仅是智能手机厂商希望自研芯片，数据中心和汽车厂商（尤其是在汽车市场巨大的中国）也都寻求定制化芯片。
在此背景之下，Arm CSS 平台也正是顺应这一趋势而生。所以，Arm率先在2023年推出了面向服务器的Arm Neoverse CSS，2024年推出了面向客户端的Arm CSS for Client，2025年6月推出了面向汽车Zena CSS，以及刚刚推出的Arm Lumex CSS。
但是这些企业的核心能力在于运营数据中心，制造汽车或智能手机，而非设计 CPU。对于自研芯片来说，虽然整合 Arm 的 CPU 与 GPU 固然重要，但却并非这些企业的核心专长。
Chris Bergey强调，这也正是Arm CSS 平台对它们而言价值显著的原因：“他们无需再雇佣数百名工程师来整合我们的 IP，而是可以专注于真正能带来差异化的部分——例如自动驾驶加速器、手机端的 ISP 与影像处理管线，或是数据中心中与计算单元深度耦合的特定工作负载加速器。”
简单来说，Arm CSS 平台可以为客户带来了更为完整的CPU/GPU集群解决方案和软件栈，以及基于先进制程节点的物理版图，将有助于客户大幅降低自研芯片在CPU/GPU集群研发上的投入，可以更专注地投入到自己核心的差异化需求研发上，提升芯片一次流片成功率，加速产品的推出周期。
Chris Bergey解释称：“他们无需再雇佣数百名工程师来整合我们的 IP，而是可以专注于真正能带来差异化的部分——例如自动驾驶加速器、手机端的 ISP 与影像处理管线，或是数据中心中与计算单元深度耦合的特定工作负载加速器。这正是 Arm 及我们 CSS 平台的核心优势所在。我们提供一个经过验证的计算基础，让客户能够以相对较低的成本实现自身所需的定制化。真正的价值并非做出比 Arm 工程师设计的更优秀的 Arm CPU——事实上，即便能做到，性能提升幅度充其量也只有 5% 左右；真正的价值增量在于，通过在 Arm 平台基础上构建自己的 SoC，他们能额外创造出 50%、100% 甚至 200% 的价值。”
虽然，Arm并未正面回应此前外界关于“小米玄戒O1是Arm定制的”、“小米玄戒O1是基于Arm CSS定制的”之类的质疑，但是Arm终端事业部产品管理副总裁 James McNiven在采访环节也明确指出，目前Arm的 CSS 平台只是专注于其擅长的CPU、GPU IP和集群解决方案，可以为客户提供参考设计和物理实现，并不意味着Arm利用Lumex CSS平台为客户定制完整的SoC解决方案，客户也并不能利用Lumex CSS平台直接交由晶圆代工厂生产自己的芯片，因为SoC并不只有CPU/GPU就能够运行，这并不是一个完整的SoC解决方案，客户仍然需要在Lumex CSS平台基础上加入一系列自己的IP或第三方IP来打造一个完整的SoC解决方案，比如接口IP、ISP、NPU、基带IP等等。
