6月5日消息，据路透社报道，根据非营利机构MLCommons最新出具的AI系统性能报告显示，英伟达（NVIDIA）最新一代Blackwell GPU芯片的AI模型训练速度超过了上一代Hopper GPU的两倍以上。

根据报告显示，在利用英伟达、AMD等厂商的AI芯片针对Meta旗下4,050亿参数“Llama 3.1”等人工智能模型的训练中，2,496颗Blackwell芯片只花27分钟就完成AI模型的训练任务。相较之下，Hopper芯片需要三倍以上的数量，完成训练的时间才能略快一些。

与英伟达合作产出上述部分性能测试结果的CoreWeave产品负责人Chetan Kapoor表示，AI产业如今逐渐倾向把一小群芯片串接成次系统，用来进行不同的AI训练任务，而不是像过去那样打造动辄100,000颗同质芯片（甚至更多）的巨大训练丛集。

Kapoor说，那些参数规模达到上万亿参数的巨大AI模型，只要通过这种方式，就能加快或减少训练时间。

值得注意的是，据Barron’s报导，英伟达加速运算部门负责人Ian Buck 4日在美银全球科技大会（BofA Securities Global Technology Conference）上表示，AI推论（Inference）出现爆炸性需求，主要是受到自动推理（reasoning）的模型日渐获得应用带动。他说，推理功能“增添了非常多价值”。

编辑：芯智讯-浪客剑