12月4日,在英特尔研究院开放日上,英特尔披露了其业界领先的五大前沿创新技术进展。包括:将光子与低成本、大容量的硅芯片进行集成的关键技术;英特尔神经拟态研究社区(INRC)的最新进展;发布了第二代低温控制芯片Horse Ridge II;介绍了英特尔保密计算的最新进展;推出了机器编程研究系统ControlFlag。
4月9日下午,英特尔在线上召开了主题为“智存高远·IN擎未来”的2020英特尔中国媒体纷享会,介绍了在新冠疫情之下,英特尔对于未来科技产业发展机遇的看法,并首次提出了“智能X效应”概念,分享了英特尔在“六大技术支柱”上的最新成果,以及在未来技术上最新研究进展。
2020年3月19日,英特尔宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪,将提供1亿个神经元的计算能力。英特尔将向英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员提供这一基于云的系统,以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。
近日,Intel研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志上联合发表了一篇论文,展示了在存在明显噪声和遮盖的情况下,Intel神经拟态研究芯片“Loihi”学习和识别危险化学品的能力。
现在人工智能非常火爆,不过大多数都还是基于通用的CPU/GPU或者是专用的NPU/VPU芯片来做人工智能计算,那么下一代的人工智能计算方式将会是怎样的呢?早在今年9月底的时候,英特尔的首款神经拟态计算(类脑)芯片Loihi就被曝光,这是全球首款具有自我学习能力的芯片,引起了业内的广泛关注。11月15日,2017英特尔人工智能大会在北京正式召开。会上,英特尔中国研究院院长宋继强博士详细介绍了英特尔最新的神经拟态计算(类脑)芯片Loihi。
作为英特尔研究院的一个研究课题,英特尔开发了代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片, 它模仿了大脑根据环境的各种反馈来学习如何操作的运作方式。这是一种非常节能的芯片,它利用数据来学习并做出推断,随着时间的推移变得更加的智能,并且不需要以传统方式进行训练。它采用一种新颖的方式通过异步脉冲来计算。
刚刚,黄仁勋在北京跑步上台演讲,庄严宣布:CPU的时代结束了。好巧,英特尔说:不单CPU不行了,GPU也不行了。这位CPU霸主表示,随着高度动态和非结构既然数据的相关需求逐渐增加,未来计算的需求将超越经典的CPU和GPU体系结构。那怎么办?