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中科院乔宇博士:深度学习加速人脸识别爆发,但仍有局限性

很多的生物识别技术其实早已有之,但为何近几年特别是像人脸识别和语音识别等技术为什么得以快速的爆发?在9月20日由芯智讯主办的“2019生物识别技术与应用高峰论坛”上,中科院先进技术研究院数字所所长乔宇博士表示,这主要得益于深度学习技术的推动,加速了相关技术在识别准确率上大幅提升,甚至超过了人类。

生物识别产业增长迅速,多模态生物识别技术融合已成大趋势

由于不同的生物识别技术在精度、安全性、稳定性、识别速度、便捷性、成本、功耗等众多方面有着明显的差异,因此在不同的应用领域中,也会有着各自不同的特点和优劣势。而在多生物识别技术当中选择一些不同技术的融合应用,则有望很好的平衡以上的问题。我们认为,未来多生物识别技术融合将是一大趋势。

2019生物识别技术与应用高峰论坛成功落幕:这十大看点不容错过!

2019生物识别技术与应用高峰论坛成功落幕:这十大看点不容错过!
2019年9月20日,由芯智讯主办的“融合·创新——2019生物识别技术与应用高峰论坛”在深圳召开。作为第三届“生物识别产业高峰论坛”,本次高峰论坛汇集了人脸、指纹、声纹、虹膜、静脉识别等多种生物识别技术代表性企业,同时还吸引了大量的产业链的上下游企业、科研院校及媒体参与。