传谷歌将放弃与博通在TPU芯片上的合作，联发科及世芯或将迎来机会
9月22日消息，据The Information等外媒报导，消息人士透露，谷歌（Google）公司高层近期正密切讨论，若自研的面向人工智能的TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器）芯片的进度顺利，最快可能将自2027年起不再与博通合作。此举将有望帮助谷歌公司每年省下数十亿美元的支出。
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拿下谷歌服务器AI芯片大单，将供应高速Serdes芯片？联发科回应：消息不实！
6月19日消息，据中国台湾媒体报道，谷歌（Google）为了研发最新的面向服务器的AI芯片，已经找来联发科合合作，并计划交由台积电5nm制程代工，计划明年初量产。
对标英伟达A100，谷歌公布TPU v4技术细节
近期，谷歌研究团队发表了新论文《TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support》，展示了该公司最新的TPU v4超级计算机。谷歌相信TPU v4的性能、可伸缩性和可用性将使其成为支持LaMDA、MUM、PaLM等大规模语言模型的主力产品。
谷歌第四代TPU芯片细节曝光：性能达NVIDIA A100的1.7倍，能效也提高了1.9倍
4月6日消息，据外媒报道，当地时间周二，Alphabet旗下谷歌披露其用于训练人工智能（AI）模型使用的超级计算机的最新细节。该公司表示，这些系统基于第四代TPU芯片，速度和能耗效率均高于英伟达A100系统。
谷歌推出用于终端侧机器学习的微型AI芯片
两年前，谷歌推出了旗下的首款张量处理器（Tensor Processing Units），即TPUs。这种芯片可以用在公司数据中心里，专门负责一些人工智能数据处理工作。但是随着物联网的发展和边缘计算的需求，现在谷歌正在将他们的人工智能计算经验从云端往下搬，推出了新的Edge TPU（边缘计算 TPU）。
谷歌正式发布第二代TPU：比传统CPU快30倍！
在今天的谷歌I/O大会上，人工智能占到了很大比重，涵盖了软件、硬件以及服务三大块内容。其中，硬件部分最亮眼的便是谷歌第二代TPU处理器。
2017谷歌I/O大会： 由“Mobile first”转向“AI first”！
北京时间5月18日凌晨1点，Google I/O 2017在美国加州山景城的海岸线圆形剧场拉开帷幕。在会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，谷歌今后的策略将由“移动第一”转向“AI第一”。
谷歌开发自有芯片TPU, 英特尔应该感到恐惧
在日前召开的GoogleI/O 2016年开发者大会上，除了备受关注的Android N、Daydream和Google Home之外，还有一件值得关注的事，那就是Google透露正在打造机器学习专用的晶片－－TPU（Tensor Processing Unit）。很显然，新芯片将会推动AI（人工智能）的发展，而AI正是谷歌这个庞大的在线帝国的未来。
