近期,苹果发布 A11 Bionic神经引擎、华为发布麒麟970集成NPU,端侧人工智能成为业内热点,高门槛的人工智能一夜间要飞入寻常百姓家了,对于智能手机人工智能我们应该抱有怎样的期待呢?
毫无疑问,在目前的AI市场,Nvidia(英伟达)可谓是“春风得意马蹄疾”。凭借性能强大的GPU计算卡,英伟达在目前的AI硬件市场占据着绝对龙头的地位。去年,英伟达的股价更是上涨了三倍多,足见市场对于英伟达的看好。但是在这一片繁荣的背后,英伟达的盛世危机也或将来临。
9月22日晚间,据国外媒体报道,Imagination Technologies宣布同意具有中国背景的私募基金Canyon Bridge Capital Partners收购邀约。Canyon Bridge将按照每股182便士的现金价来收购,收购总价为5.5亿英镑。与Imagination当地时间周五收盘价相比,这个收购价格要高出了42%。作为交易的一部分,Imagination将旗下的位于美国的MIPS嵌入式处理器业务以6500万美元卖给了Tallwood MIPS。Tallwood MIPS则由美国加州投资公司Tallwood Venture Capital间接拥有。
执行董事罗韬4月26日表示,目前寒武纪深度学习处理器,若以阶段性论,还处于相当于“ARM”的授权阶段,未来一年内,将推动芯片商用,并拟与台积电先进工艺展开合作。
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开,并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器,听起来很高大上,那么到底这颗深度神经网络处理有什么过人之处?
6月20日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在北京宣布,中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片诞生。这款NPU芯片已经于今年3月6日实现量产。